Artwork

A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

AI’s breakthrough in weather forecasting with Brightband’s Julian Green

49:58
 
Megosztás
 

Manage episode 452057839 series 3011550
A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Gradient Dissent, Julian Green, Co-founder & CEO of Brightband, joins host Lukas Biewald to discuss how AI is transforming weather forecasting and climate solutions.

They explore Brightband's innovative approach to using AI for extreme weather prediction, the shift from physics-based models to AI-driven forecasting, and the potential for democratizing weather data. Julian shares insights into building trust in AI for critical decisions, navigating the challenges of deep tech entrepreneurship, and the broader implications of AI in mitigating climate risks. This episode delves into the intersection of AI and Earth systems, highlighting its transformative impact on weather and climate decision-making.

🎙 Get our podcasts on these platforms:

Apple Podcasts: http://wandb.me/apple-podcasts

Spotify: http://wandb.me/spotify

Google: http://wandb.me/gd_google

YouTube: http://wandb.me/youtube

Connect with Julian Green:

@juliangreensf

Follow Weights & Biases:

https://twitter.com/weights_biases

https://www.linkedin.com/company/wandb

Join the Weights & Biases Discord Server:

https://discord.gg/CkZKRNnaf3

  continue reading

115 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 452057839 series 3011550
A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Gradient Dissent, Julian Green, Co-founder & CEO of Brightband, joins host Lukas Biewald to discuss how AI is transforming weather forecasting and climate solutions.

They explore Brightband's innovative approach to using AI for extreme weather prediction, the shift from physics-based models to AI-driven forecasting, and the potential for democratizing weather data. Julian shares insights into building trust in AI for critical decisions, navigating the challenges of deep tech entrepreneurship, and the broader implications of AI in mitigating climate risks. This episode delves into the intersection of AI and Earth systems, highlighting its transformative impact on weather and climate decision-making.

🎙 Get our podcasts on these platforms:

Apple Podcasts: http://wandb.me/apple-podcasts

Spotify: http://wandb.me/spotify

Google: http://wandb.me/gd_google

YouTube: http://wandb.me/youtube

Connect with Julian Green:

@juliangreensf

Follow Weights & Biases:

https://twitter.com/weights_biases

https://www.linkedin.com/company/wandb

Join the Weights & Biases Discord Server:

https://discord.gg/CkZKRNnaf3

  continue reading

115 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv