Artwork

A tartalmat a Google DeepMind and Hannah Fry biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Google DeepMind and Hannah Fry vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Gaming, Goats & General Intelligence with Frederic Besse

40:22
 
Megosztás
 

Manage episode 441766284 series 2532352
A tartalmat a Google DeepMind and Hannah Fry biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Google DeepMind and Hannah Fry vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Games are a very good training ground for agents. Think about it. Perfectly packaged, neatly constrained environments where agents can run wild, work out the rules for themselves, and learn how to handle autonomy. In this episode, Research Engineering Team Lead, Frederic Besse, joins Hannah as they discuss important research like SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) and what we can expect from future agents that can understand and safely carry out a wide range of tasks - online and in the real world.

Further reading:

Thanks to everyone who made this possible, including but not limited to:

  • Presenter: Professor Hannah Fry
  • Series Producer: Dan Hardoon
  • Editor: Rami Tzabar, TellTale Studios
  • Commissioner & Producer: Emma Yousif
  • Production support: Mo Dawoud
  • Music composition: Eleni Shaw
  • Camera Director and Video Editor: Tommy Bruce
  • Audio Engineer: Perry Rogantin
  • Video Studio Production: Nicholas Duke
  • Video Editor: Bilal Merhi
  • Video Production Design: James Barton
  • Visual Identity and Design: Eleanor Tomlinson
  • Commissioned by Google DeepMind

Please like and subscribe on your preferred podcast platform. Want to share feedback? Or have a suggestion for a guest that we should have on next? Leave us a comment on YouTube and stay tuned for future episodes.

  continue reading

32 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 441766284 series 2532352
A tartalmat a Google DeepMind and Hannah Fry biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Google DeepMind and Hannah Fry vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Games are a very good training ground for agents. Think about it. Perfectly packaged, neatly constrained environments where agents can run wild, work out the rules for themselves, and learn how to handle autonomy. In this episode, Research Engineering Team Lead, Frederic Besse, joins Hannah as they discuss important research like SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) and what we can expect from future agents that can understand and safely carry out a wide range of tasks - online and in the real world.

Further reading:

Thanks to everyone who made this possible, including but not limited to:

  • Presenter: Professor Hannah Fry
  • Series Producer: Dan Hardoon
  • Editor: Rami Tzabar, TellTale Studios
  • Commissioner & Producer: Emma Yousif
  • Production support: Mo Dawoud
  • Music composition: Eleni Shaw
  • Camera Director and Video Editor: Tommy Bruce
  • Audio Engineer: Perry Rogantin
  • Video Studio Production: Nicholas Duke
  • Video Editor: Bilal Merhi
  • Video Production Design: James Barton
  • Visual Identity and Design: Eleanor Tomlinson
  • Commissioned by Google DeepMind

Please like and subscribe on your preferred podcast platform. Want to share feedback? Or have a suggestion for a guest that we should have on next? Leave us a comment on YouTube and stay tuned for future episodes.

  continue reading

32 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás