Artwork

A tartalmat a Changelog Media biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Changelog Media vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Wait for it...

48:00
 
Megosztás
 

Manage episode 365974568 series 1024148
A tartalmat a Changelog Media biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Changelog Media vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

Fejezetek

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

348 epizódok

Artwork

Wait for it...

Go Time: Golang, Software Engineering

985 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 365974568 series 1024148
A tartalmat a Changelog Media biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Changelog Media vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

Fejezetek

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

348 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás