))
10 - Case Study: AI Video Recommender
Manage episode 491407607 series 3646654
A tartalmat a Michael Berk biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Michael Berk vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode, Michael and Ben discuss the intricacies of building a video clipping service and recommendation engine. They explore the challenges of defining interesting clips, the importance of feature requirements, and the cold start problem when launching without user data. The conversation delves into tagging and metadata extraction, hierarchical models for recommendations, and the significance of user telemetry data. A/B testing is highlighted as a crucial method for optimizing user experience and recommendations.
23 epizódok
Megosztás
