Artwork

A tartalmat a FRidA UniTo biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a FRidA UniTo vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

[s02 ep18] Lotta all’ingiustizia algoritmica

22:10
 
Megosztás
 

Manage episode 430505677 series 3359295
A tartalmat a FRidA UniTo biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a FRidA UniTo vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Abbiamo l'abitudine di considerare i dati come qualcosa di neutro, forse addirittura oggettivo, perché sono numeri e di questi ci fidiamo a volte ciecamente. Eppure il processo che porta a quei numeri è del tutto umano, quindi fallibile, parziale, soggettivo. Per questo motivo è necessario capire come funzionano gli algoritmi che sono addestrati attraverso una enorme quantità di dati e come possono causare ingiustizie.
Proviamo a farlo in questo episodio con Elena Beretta, data scientist alla Vrije University di Amsterdam dove studia come rendere più equa e inclusiva l’IA.
Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.
La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.
Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.
La sigla è Girls to the front, Diet Punk.
In questo episodio abbiamo citato:
“Don’t look up”, Adam McKay, 2021
“Don’t look up” - Main Title Suite (bonus track), 2021
“Data Humanism, the Revolution will be visualized”, giorgialupi.com
“In Spagna un algoritmo valuta il rischio di violenza contro le donne. Ma ha fallito”, Wired, 2022
“Tick of the clock”, Chromatics, 2007
“The Trip” (Instrumental), Still Corners, 2013
"I'm not biased bias", Adam Grant (youtube)
“Redbone”(instrumental), Childish Gambino, 2016
“Light House”, Future Islands” (instrumental), 2014
“Feminism data set”, Caroline Sinders, carolinesinders.com
“Feminist internet”, feministinternet.com
“Women Reclaiming AI” (WRAI)
“Feminist Data Manifest-NO”, manifestno.com
  continue reading

40 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 430505677 series 3359295
A tartalmat a FRidA UniTo biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a FRidA UniTo vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Abbiamo l'abitudine di considerare i dati come qualcosa di neutro, forse addirittura oggettivo, perché sono numeri e di questi ci fidiamo a volte ciecamente. Eppure il processo che porta a quei numeri è del tutto umano, quindi fallibile, parziale, soggettivo. Per questo motivo è necessario capire come funzionano gli algoritmi che sono addestrati attraverso una enorme quantità di dati e come possono causare ingiustizie.
Proviamo a farlo in questo episodio con Elena Beretta, data scientist alla Vrije University di Amsterdam dove studia come rendere più equa e inclusiva l’IA.
Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.
La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.
Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.
La sigla è Girls to the front, Diet Punk.
In questo episodio abbiamo citato:
“Don’t look up”, Adam McKay, 2021
“Don’t look up” - Main Title Suite (bonus track), 2021
“Data Humanism, the Revolution will be visualized”, giorgialupi.com
“In Spagna un algoritmo valuta il rischio di violenza contro le donne. Ma ha fallito”, Wired, 2022
“Tick of the clock”, Chromatics, 2007
“The Trip” (Instrumental), Still Corners, 2013
"I'm not biased bias", Adam Grant (youtube)
“Redbone”(instrumental), Childish Gambino, 2016
“Light House”, Future Islands” (instrumental), 2014
“Feminism data set”, Caroline Sinders, carolinesinders.com
“Feminist internet”, feministinternet.com
“Women Reclaiming AI” (WRAI)
“Feminist Data Manifest-NO”, manifestno.com
  continue reading

40 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv