Artwork

A tartalmat a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Embedded Executive: AI At the Endpoint | EMASS

11:56
 
Megosztás
 

Manage episode 512339133 series 3474446
A tartalmat a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AI at the endpoint gets yet another boost from EMASS, a fabless semiconductor company that recently emerged from stealth mode.

Having your processing at the endpoint presents a few significant challenges, namely the amount of processing that can be made available and the ability to run from a battery. EMASS has come up with a way to do this a little differently from what’s been done previously. They can attach their RISC-V processing element to any sensor, making the device an AI accelerator. It’s a little difficult for me to put into words here, so check out this week’s Embedded Executives podcast, where I spent some time with Mark Goranson, EMASS’s CEO, who explains it in detail.

  continue reading

332 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 512339133 series 3474446
A tartalmat a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Rich Nass, Embedded Computing Design, Rich Nass, and Embedded Computing Design vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AI at the endpoint gets yet another boost from EMASS, a fabless semiconductor company that recently emerged from stealth mode.

Having your processing at the endpoint presents a few significant challenges, namely the amount of processing that can be made available and the ability to run from a battery. EMASS has come up with a way to do this a little differently from what’s been done previously. They can attach their RISC-V processing element to any sensor, making the device an AI accelerator. It’s a little difficult for me to put into words here, so check out this week’s Embedded Executives podcast, where I spent some time with Mark Goranson, EMASS’s CEO, who explains it in detail.

  continue reading

332 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás