Artwork

A tartalmat a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

DAS for EEW: what about the dynamic range?

1:00:00
 
Megosztás
 

Manage episode 444438989 series 1399341
A tartalmat a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Martijn van den Ende, Université Côte d'Azur

Already for several years it has been suggested that Distributed Acoustic Sensing (DAS) could be a convenient, low-cost solution for Earthquake Early Warning (EEW). Several studies have investigated the potential of DAS in this context, and demonstrated their methods using small local earthquakes. Unfortunately, DAS has a finite dynamic range that is easily exceeded in the near-field of large earthquakes, which severely hampers any EEW efforts. In this talk, I will present a detailed analysis of the dynamic range, and how it impacts EEW: where does it come from? What can we do when the dynamic range is exceeded? And is there still hope for DAS-based EEW systems?

  continue reading

20 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 444438989 series 1399341
A tartalmat a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Martijn van den Ende, Université Côte d'Azur

Already for several years it has been suggested that Distributed Acoustic Sensing (DAS) could be a convenient, low-cost solution for Earthquake Early Warning (EEW). Several studies have investigated the potential of DAS in this context, and demonstrated their methods using small local earthquakes. Unfortunately, DAS has a finite dynamic range that is easily exceeded in the near-field of large earthquakes, which severely hampers any EEW efforts. In this talk, I will present a detailed analysis of the dynamic range, and how it impacts EEW: where does it come from? What can we do when the dynamic range is exceeded? And is there still hope for DAS-based EEW systems?

  continue reading

20 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv