Artwork

A tartalmat a Karen Jagoda and Karen jagoda biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karen Jagoda and Karen jagoda vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Media Bubbles and Voter Behavior with Daniel Scantlebury Resonate

18:18
 
Megosztás
 

Manage episode 423587427 series 2949198
A tartalmat a Karen Jagoda and Karen jagoda biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karen Jagoda and Karen jagoda vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Daniel Scantlebury, Vice President of Data Science and AI at Resonate, is a seasoned observer of human behavior. He uses his insights to better understand and predict voting behavior. In this age of media bubbles, how voters consume news and form opinions creates even more challenges for campaigns to reach them.

We talk about:

  • Use of Predictive Resonate Elements to target specific voter segments
  • Persuadable, swing, and disengaged voters
  • Educating clients about the use of AI in developing campaign media plans
  • Near real-time analysis of online voter behavior

#Resonate #Voters #AI #VotingBehavior #VoterSegmentation

Resonate.com

  continue reading

100 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 423587427 series 2949198
A tartalmat a Karen Jagoda and Karen jagoda biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karen Jagoda and Karen jagoda vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Daniel Scantlebury, Vice President of Data Science and AI at Resonate, is a seasoned observer of human behavior. He uses his insights to better understand and predict voting behavior. In this age of media bubbles, how voters consume news and form opinions creates even more challenges for campaigns to reach them.

We talk about:

  • Use of Predictive Resonate Elements to target specific voter segments
  • Persuadable, swing, and disengaged voters
  • Educating clients about the use of AI in developing campaign media plans
  • Near real-time analysis of online voter behavior

#Resonate #Voters #AI #VotingBehavior #VoterSegmentation

Resonate.com

  continue reading

100 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv