Artwork

A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

The timelessness of vector databases | Pinecone’s Ram Sriharsha

48:16
 
Megosztás
 

Manage episode 513528281 series 2844204
A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

With massive context windows and new agent frameworks, do vector databases still matter? Ram Sriharsha, CTO at Pinecone, joins the conversation to make the definitive case that they're more critical than ever. He explains that at the core of all AI is search, and externalizing this function is non-negotiable for security, auditability, and control.

Ram offers a clear starting path for engineering leaders: begin with simple Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications, but immediately implement a robust evaluation framework to manage hallucinations and ensure quality. He shares his perspective on the skills that matter most now, arguing that curiosity and the rise of the generalist engineer are critical in an AI-powered world. This episode is a guide to building the AI stack from the ground up, from using AI as a "good junior engineer" for testing to cultivating the engineering mindset of tomorrow.

Bring AI into your code review process with LinearB

Follow the hosts:

Follow today's guest(s):

Referenced in today's show:

Support the show:

Offers:

  continue reading

248 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 513528281 series 2844204
A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

With massive context windows and new agent frameworks, do vector databases still matter? Ram Sriharsha, CTO at Pinecone, joins the conversation to make the definitive case that they're more critical than ever. He explains that at the core of all AI is search, and externalizing this function is non-negotiable for security, auditability, and control.

Ram offers a clear starting path for engineering leaders: begin with simple Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications, but immediately implement a robust evaluation framework to manage hallucinations and ensure quality. He shares his perspective on the skills that matter most now, arguing that curiosity and the rise of the generalist engineer are critical in an AI-powered world. This episode is a guide to building the AI stack from the ground up, from using AI as a "good junior engineer" for testing to cultivating the engineering mindset of tomorrow.

Bring AI into your code review process with LinearB

Follow the hosts:

Follow today's guest(s):

Referenced in today's show:

Support the show:

Offers:

  continue reading

248 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás