Artwork

A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Data Science & AI: Getting Buy-In and Demonstrating ROI | PagerDuty’s Sanghamitra Goswami

23:28
 
Megosztás
 

Manage episode 424192068 series 2844204
A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Dev Interrupted, Conor Bronsdon is joined by Sanghamitra Goswami, Senior Director of Data Science and Machine Learning at PagerDuty. Sanghamitra shares her expertise in AI and data science, including how engineering teams can effectively leverage both within their organizations. She also explores the history and significance of LLMs, strategies for measuring success and ROI, and the importance of foundational data work. The conversation ends with a discussion about practical applications of AI at PagerDuty, including features designed to reduce noise and improve incident resolution.
Episode Highlights:
00:56 Why are LLMs important for engineering teams to understand?
03:17 How should engineering leaders think about using AI in their products?
07:57 What sort of plan should engineering leaders have to get buy in for AI?
13:22 Are there ways to show ROI on an investment in AI?
15:08 How should we communicate with customers about AI in our products?
18:53 How can companies find a good use case for AI in their product?
Show Notes:

Support the show:

Offers:

  continue reading

183 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 424192068 series 2844204
A tartalmat a LinearB biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a LinearB vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Dev Interrupted, Conor Bronsdon is joined by Sanghamitra Goswami, Senior Director of Data Science and Machine Learning at PagerDuty. Sanghamitra shares her expertise in AI and data science, including how engineering teams can effectively leverage both within their organizations. She also explores the history and significance of LLMs, strategies for measuring success and ROI, and the importance of foundational data work. The conversation ends with a discussion about practical applications of AI at PagerDuty, including features designed to reduce noise and improve incident resolution.
Episode Highlights:
00:56 Why are LLMs important for engineering teams to understand?
03:17 How should engineering leaders think about using AI in their products?
07:57 What sort of plan should engineering leaders have to get buy in for AI?
13:22 Are there ways to show ROI on an investment in AI?
15:08 How should we communicate with customers about AI in our products?
18:53 How can companies find a good use case for AI in their product?
Show Notes:

Support the show:

Offers:

  continue reading

183 epizódok

Semua episod

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv