Artwork

A tartalmat a Dependent Variable biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dependent Variable vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Pilot: A warm Introduction to the Dependent Variable Podcast

1:08:22
 
Megosztás
 

Manage episode 348545564 series 3104198
A tartalmat a Dependent Variable biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dependent Variable vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Catherine Gitau, Anthony Odhiambo & Victor Mochengo sat down for a casual conversation on what practical Data Science looks like in Kenya. This episode is for anyone interested in Data Science, works with data or is concerned with using Data as capital. Top 10 things we cover: 1) The buzzwords and jargons! Differentiate #datascience (DS), #machinelearning, #artificialintelligence, #bigdata etc 2)What companies are actively using hashtag#datascience in Kenya? 3)Are local companies DS ready? 4) How long should companies wait to expect reasonable return on their investment in DS? 5) Is there high demand for datascientists in Kenya? What does an ideal DS team look like? 6) Are data geeks well compensated in Kenya? 7) Conventional vs unconventional ways someone can get started? 8) What peer communities can Kenyan datascientists join? 9) What does a typical data science project look like? Challenges? 10) What interesting datascience projects have caught our eyes?
  continue reading

9 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 348545564 series 3104198
A tartalmat a Dependent Variable biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dependent Variable vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Catherine Gitau, Anthony Odhiambo & Victor Mochengo sat down for a casual conversation on what practical Data Science looks like in Kenya. This episode is for anyone interested in Data Science, works with data or is concerned with using Data as capital. Top 10 things we cover: 1) The buzzwords and jargons! Differentiate #datascience (DS), #machinelearning, #artificialintelligence, #bigdata etc 2)What companies are actively using hashtag#datascience in Kenya? 3)Are local companies DS ready? 4) How long should companies wait to expect reasonable return on their investment in DS? 5) Is there high demand for datascientists in Kenya? What does an ideal DS team look like? 6) Are data geeks well compensated in Kenya? 7) Conventional vs unconventional ways someone can get started? 8) What peer communities can Kenyan datascientists join? 9) What does a typical data science project look like? Challenges? 10) What interesting datascience projects have caught our eyes?
  continue reading

9 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás