))
Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко
Manage episode 364995076 series 3480998
A tartalmat a Tatiana Gaintseva biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Tatiana Gaintseva vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.
Сайт Александра: https://petiushko.info/
Обсудили с Александром:
- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;
- как составить хорошее CV
- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?
- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?
- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?
- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
9 epizódok
Megosztás
