Artwork

A tartalmat a Deep Learning Deep Dive biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Deep Learning Deep Dive vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode #3: DALL-E in depth

1:58:08
 
Megosztás
 

Manage episode 336489916 series 3274640
A tartalmat a Deep Learning Deep Dive biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Deep Learning Deep Dive vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The actual paper for DALL-E was released only a few days after we published our episode 2, so in this episode we re-visit DALL-E in its full published glory. Joining us as a special guest for this episode is Aditya Ramesh from OpenAI, the lead author of DALL-E.

DALL-E blog post: https://openai.com/blog/dall-e/

DALL-E paper: https://arxiv.org/abs/2102.12092

DALL-E code (encoder/decoder model only, so far): https://github.com/openai/dall-e

Deep Learning Deep Dive is also available on YouTube, where we scroll through relevant parts of the paper and code while talking about them:
https://www.youtube.com/watch?v=PtdpWC7Sr98

We reached out and collected written consent from all participating audience speakers.

  continue reading

2 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 336489916 series 3274640
A tartalmat a Deep Learning Deep Dive biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Deep Learning Deep Dive vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The actual paper for DALL-E was released only a few days after we published our episode 2, so in this episode we re-visit DALL-E in its full published glory. Joining us as a special guest for this episode is Aditya Ramesh from OpenAI, the lead author of DALL-E.

DALL-E blog post: https://openai.com/blog/dall-e/

DALL-E paper: https://arxiv.org/abs/2102.12092

DALL-E code (encoder/decoder model only, so far): https://github.com/openai/dall-e

Deep Learning Deep Dive is also available on YouTube, where we scroll through relevant parts of the paper and code while talking about them:
https://www.youtube.com/watch?v=PtdpWC7Sr98

We reached out and collected written consent from all participating audience speakers.

  continue reading

2 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás