Artwork

A tartalmat a Data Transformers Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Transformers Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

AI requires interdisciplinary teams, Quality Data & Explainability

24:34
 
Megosztás
 

Manage episode 305902519 series 2927369
A tartalmat a Data Transformers Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Transformers Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Artificial Intelligence and Machine Learning projects require interdisciplinary skills in devops, SW engineering in addition to hard core data science coding skills. Additionally, lot of rigor needs to be put into cleaning up the data that is fed into the models. On an interesting note, AI models can also be used for improving data quality as well. Lastly, Explainability of models and data is becoming important and as such explainability needs to be baked in.
  continue reading

50 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 305902519 series 2927369
A tartalmat a Data Transformers Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Transformers Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Artificial Intelligence and Machine Learning projects require interdisciplinary skills in devops, SW engineering in addition to hard core data science coding skills. Additionally, lot of rigor needs to be put into cleaning up the data that is fed into the models. On an interesting note, AI models can also be used for improving data quality as well. Lastly, Explainability of models and data is becoming important and as such explainability needs to be baked in.
  continue reading

50 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv