Artwork

A tartalmat a Kyle Polich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kyle Polich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Eco-aware GNN Recommenders

44:42
 
Megosztás
 

Manage episode 503433167 series 49487
A tartalmat a Kyle Polich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kyle Polich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Data Skeptic, we dive into eco-friendly AI with Antonio Purificato, a PhD student from Sapienza University of Rome. Antonio discusses his research on "EcoAware Graph Neural Networks for Sustainable Recommendations" and explores how we can measure and reduce the environmental impact of recommender systems without sacrificing performance.

  continue reading

588 epizódok

Artwork

Eco-aware GNN Recommenders

Data Skeptic

3,195 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 503433167 series 49487
A tartalmat a Kyle Polich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kyle Polich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Data Skeptic, we dive into eco-friendly AI with Antonio Purificato, a PhD student from Sapienza University of Rome. Antonio discusses his research on "EcoAware Graph Neural Networks for Sustainable Recommendations" and explores how we can measure and reduce the environmental impact of recommender systems without sacrificing performance.

  continue reading

588 epizódok

Semua episod

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás