Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Applying Transitive Closure to Sort Products Into Categories, Considering Nesting and Overlaps

15:50
 
Megosztás
 

Manage episode 506478454 series 3474670
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/applying-transitive-closure-to-sort-products-into-categories-considering-nesting-and-overlaps.
A guide to efficiently managing nested categories and overlapping products, ensuring fast retrieval without duplicates in e-commerce systems.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-management, #software-architecture, #product-categorization, #graph-theory, #microservices, #optimize-data-storage, #transitive-closure, #advanced-indexing, and more.
This story was written by: @egorgrushin. Learn more about this writer by checking @egorgrushin's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Handling product categorization in e-commerce can be quite the task, especially when nested categories and overlapping products make efficient retrieval without duplicates a real challenge. The method I found has a major impact on performance: setting up proper data storage, separating data for reading and modification, using relational and NoSQL databases, and applying graph theory to handle complex category nesting. The step-by-step guide shows how to sort out efficient data storage, use transitive closure for advanced indexing, build a service to maintain and update the graph, and take advantage of database indexing to avoid unnecessary sorting in RAM.

  continue reading

137 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 506478454 series 3474670
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/applying-transitive-closure-to-sort-products-into-categories-considering-nesting-and-overlaps.
A guide to efficiently managing nested categories and overlapping products, ensuring fast retrieval without duplicates in e-commerce systems.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-management, #software-architecture, #product-categorization, #graph-theory, #microservices, #optimize-data-storage, #transitive-closure, #advanced-indexing, and more.
This story was written by: @egorgrushin. Learn more about this writer by checking @egorgrushin's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Handling product categorization in e-commerce can be quite the task, especially when nested categories and overlapping products make efficient retrieval without duplicates a real challenge. The method I found has a major impact on performance: setting up proper data storage, separating data for reading and modification, using relational and NoSQL databases, and applying graph theory to handle complex category nesting. The step-by-step guide shows how to sort out efficient data storage, use transitive closure for advanced indexing, build a service to maintain and update the graph, and take advantage of database indexing to avoid unnecessary sorting in RAM.

  continue reading

137 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás