Artwork

A tartalmat a Sima Vasa biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sima Vasa vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Leveraging AI for Insights Generation with Michalis Michael at DMR Group

23:20
 
Megosztás
 

Manage episode 372632018 series 3497847
A tartalmat a Sima Vasa biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sima Vasa vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode, host Sima Vasa is pleased to welcome Michalis Michael, CEO at DMR Group, who shares the work his organization is doing with AI to be more efficient in both gathering and analyzing market data. Michalis shared some important insights on the evolution of AI: - AI can be categorized into different types: Narrow AI and Strong AI. - Narrow AI includes machine learning models and is a useful data analytics tool. - Machine learning models are most effective when they’re trained from human inputs, which still leaves some room for subjectivity in the final results. - AI is not a silver bullet but a time-saving tool that more efficiently aggregates and categorizes massive amounts of data. As Michalis tells it, the best AI tools still require a human touch to implement them in a meaningful use case. - DMR - Sima Vasa - Infinity Squared - Infinity Squared - LinkedIn Thanks for listening to the Data Gurus podcast, brought to you by Infinity Squared. If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show, and be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation. #Analytics #M&A #Data #Strategy #Innovation
  continue reading

222 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 372632018 series 3497847
A tartalmat a Sima Vasa biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sima Vasa vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode, host Sima Vasa is pleased to welcome Michalis Michael, CEO at DMR Group, who shares the work his organization is doing with AI to be more efficient in both gathering and analyzing market data. Michalis shared some important insights on the evolution of AI: - AI can be categorized into different types: Narrow AI and Strong AI. - Narrow AI includes machine learning models and is a useful data analytics tool. - Machine learning models are most effective when they’re trained from human inputs, which still leaves some room for subjectivity in the final results. - AI is not a silver bullet but a time-saving tool that more efficiently aggregates and categorizes massive amounts of data. As Michalis tells it, the best AI tools still require a human touch to implement them in a meaningful use case. - DMR - Sima Vasa - Infinity Squared - Infinity Squared - LinkedIn Thanks for listening to the Data Gurus podcast, brought to you by Infinity Squared. If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show, and be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation. #Analytics #M&A #Data #Strategy #Innovation
  continue reading

222 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv