Retrieval, Rerankers, And RAG Tips And Tricks | Data Brew | Episode 39 Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks « »
Retrieval, rerankers, and RAG tips and tricks | Data Brew | Episode 39

8M ago 45:22

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Andrew Drozdov, Research Scientist at Databricks, explores how Retrieval Augmented Generation (RAG) enhances AI models by integrating retrieval capabilities for improved response accuracy and relevance.
Highlights include:
- Addressing LLM limitations by injecting relevant external information.
- Optimizing document chunking, embedding, and query generation for RAG.
- Improving retrieval systems with embeddings and fine-tuning techniques.
- Enhancing search results using re-rankers and retrieval diagnostics.
- Applying RAG strategies in enterprise AI for domain-specific improvements.

… continue reading

44 epizódok

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

Retrieval, rerankers, and RAG tips and tricks | Data Brew | Episode 39

Data Brew by Databricks

70 subscribers

published 8M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Andrew Drozdov, Research Scientist at Databricks, explores how Retrieval Augmented Generation (RAG) enhances AI models by integrating retrieval capabilities for improved response accuracy and relevance.
Highlights include:
- Addressing LLM limitations by injecting relevant external information.
- Optimizing document chunking, embedding, and query generation for RAG.
- Improving retrieval systems with embeddings and fine-tuning techniques.
- Enhancing search results using re-rankers and retrieval diagnostics.
- Applying RAG strategies in enterprise AI for domain-specific improvements.

… continue reading

44 epizódok

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi