Artwork

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Data Brew Season 2 Episode 6: AutoML

35:55
 
Megosztás
 

Manage episode 295233000 series 2814833
A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Erin LeDell shares valuable insight on AutoML, what problems are best solved by it, its current limitations, and her thoughts on the future of AutoML. We also discuss founding and growing the Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) non-profit.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

37 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 295233000 series 2814833
A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Erin LeDell shares valuable insight on AutoML, what problems are best solved by it, its current limitations, and her thoughts on the future of AutoML. We also discuss founding and growing the Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) non-profit.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

37 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás