Artwork

A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Decodable Streaming with Eric Sammer

44:58
 
Megosztás
 

Manage episode 339957158 series 1437556
A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Streaming data platforms like Kafka, Pulsar, and Kinesis are now common in mainstream enterprise architectures, providing low-latency real-time messaging for analytics and applications. However, stream processing – the act of filtering, transforming, or analyzing the data inside the messages – is still an exercise left to the receiving microservice or datastore, a custom programming exercise likely repeated over and over within an application. Stream processing tools such as Apache Flink and ksqlDB have been around for half a decade, but their complexity has hindered adoption. Decodable’s mission is to radically simplify processing on the stream with a SaaS platform based on Flink, and using only SQL which frees up developers to focus on what matters most.

Eric Sammer is founder and CEO of Decodable and joins the show to discuss the potential of stream processing, its role in modern data platforms, and how it’s being used today.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Decodable Streaming with Eric Sammer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 339957158 series 1437556
A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Streaming data platforms like Kafka, Pulsar, and Kinesis are now common in mainstream enterprise architectures, providing low-latency real-time messaging for analytics and applications. However, stream processing – the act of filtering, transforming, or analyzing the data inside the messages – is still an exercise left to the receiving microservice or datastore, a custom programming exercise likely repeated over and over within an application. Stream processing tools such as Apache Flink and ksqlDB have been around for half a decade, but their complexity has hindered adoption. Decodable’s mission is to radically simplify processing on the stream with a SaaS platform based on Flink, and using only SQL which frees up developers to focus on what matters most.

Eric Sammer is founder and CEO of Decodable and joins the show to discuss the potential of stream processing, its role in modern data platforms, and how it’s being used today.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Decodable Streaming with Eric Sammer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 epizódok

모든 에피소드

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás