Artwork

A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Accessing Data at Scale with Justin Borgman

46:18
 
Megosztás
 

Manage episode 346925590 series 1437556
A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
The Presto/Trino project makes distributed querying easier across a variety of data sources. As the need for machine learning and other high volume data applications has increased, the need for support, tooling, and cloud infrastructure for Presto/Trino has increased with it.
Starburst helps your teams run fast queries on any data source. With Starburst you get a single point of access to your data, no matter where it’s stored and it supports high concurrency. Whether it’s fast SQL queries on your data lake or faster queries across multiple datasets, Starburst helps your teams run analytics anywhere. Justin Borgman is the CEO of Starburst, and he joins us today.
Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Accessing Data at Scale with Justin Borgman appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 346925590 series 1437556
A tartalmat a Data Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
The Presto/Trino project makes distributed querying easier across a variety of data sources. As the need for machine learning and other high volume data applications has increased, the need for support, tooling, and cloud infrastructure for Presto/Trino has increased with it.
Starburst helps your teams run fast queries on any data source. With Starburst you get a single point of access to your data, no matter where it’s stored and it supports high concurrency. Whether it’s fast SQL queries on your data lake or faster queries across multiple datasets, Starburst helps your teams run analytics anywhere. Justin Borgman is the CEO of Starburst, and he joins us today.
Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Accessing Data at Scale with Justin Borgman appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 epizódok

Alle Folgen

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás