Artwork

A tartalmat a Nils Vinje biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Nils Vinje vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 9: Brett Andersen

1:07:28
 
Megosztás
 

Manage episode 273265864 series 2797490
A tartalmat a Nils Vinje biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Nils Vinje vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of the Customer Strategy Podcast, I talk with Brett Andersen, the VP of Client Success at Degreed, a learning experience platform on a mission to 'Jailbreak the Degree’.

Brett and his team of client success managers at Degreed are on a mission to inspire transformative learning practices in companies around the world.

Brett and I got into an interesting conversation around how to use a data-driven approach to calculate workloads and targets for CSMs.

Brett has used different models in the past, and for 2020, Brett is looking for the most effective way to accurately account for how much revenue and how many accounts a CSM should own at Degreed.

As we discussed what is ultimately most important to Degreed, we focused on the potential revenue component, digging into it and understanding what this could look like and what it could potentially lead to in the future.

As always, I think you're going to enjoy this episode.

What we covered on the show...

  • What Degreed is all about and how the client success function works in the company.
  • What makes Degreed different from an LMS.
  • How to use a data-driven approach to calculate workloads and targets for CSMs.
  • Brett’s takeaways from our conversation.

Resources mentioned:

What to do next:

  continue reading

27 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 273265864 series 2797490
A tartalmat a Nils Vinje biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Nils Vinje vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of the Customer Strategy Podcast, I talk with Brett Andersen, the VP of Client Success at Degreed, a learning experience platform on a mission to 'Jailbreak the Degree’.

Brett and his team of client success managers at Degreed are on a mission to inspire transformative learning practices in companies around the world.

Brett and I got into an interesting conversation around how to use a data-driven approach to calculate workloads and targets for CSMs.

Brett has used different models in the past, and for 2020, Brett is looking for the most effective way to accurately account for how much revenue and how many accounts a CSM should own at Degreed.

As we discussed what is ultimately most important to Degreed, we focused on the potential revenue component, digging into it and understanding what this could look like and what it could potentially lead to in the future.

As always, I think you're going to enjoy this episode.

What we covered on the show...

  • What Degreed is all about and how the client success function works in the company.
  • What makes Degreed different from an LMS.
  • How to use a data-driven approach to calculate workloads and targets for CSMs.
  • Brett’s takeaways from our conversation.

Resources mentioned:

What to do next:

  continue reading

27 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv