Artwork

A tartalmat a AmCan Tech biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AmCan Tech vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Recurrence Equations and Asymptotic Notation

19:30
 
Megosztás
 

Manage episode 457942845 series 3628532
A tartalmat a AmCan Tech biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AmCan Tech vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
This episodes presents methods for solving recurrence equations, which are crucial for analyzing the time complexity of recursive algorithms. It introduces asymptotic notations (Big O, Big Omega, Big Theta, little o, little omega) to describe the growth of functions. The lecture then explores several techniques for solving recurrences, including the substitution method, iteration method (and recursion trees), the Master Theorem, and solving homogeneous and non-homogeneous linear recurrences. Specific examples such as merge sort, binary search, and the Towers of Hanoi are used to illustrate these techniques. Finally, the limitations of the Master Theorem are discussed, along with strategies for handling cases where it is not applicable.
  continue reading

20 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 457942845 series 3628532
A tartalmat a AmCan Tech biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AmCan Tech vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
This episodes presents methods for solving recurrence equations, which are crucial for analyzing the time complexity of recursive algorithms. It introduces asymptotic notations (Big O, Big Omega, Big Theta, little o, little omega) to describe the growth of functions. The lecture then explores several techniques for solving recurrences, including the substitution method, iteration method (and recursion trees), the Master Theorem, and solving homogeneous and non-homogeneous linear recurrences. Specific examples such as merge sort, binary search, and the Towers of Hanoi are used to illustrate these techniques. Finally, the limitations of the Master Theorem are discussed, along with strategies for handling cases where it is not applicable.
  continue reading

20 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás