))
#05 - Ontologies, Knowledge & Human-Machine Interfaces - Panos Alexopoulos
Manage episode 293004210 series 2927087
A tartalmat a Boris Shalumov biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Boris Shalumov vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Ontologies are a way to represent and communicate knowledge, understandable to both - machines and humans. But what level of expressivity is needed to be able to convey human thoughts and human understanding of the world to machines? Are current graph representation models sufficient for generalisation and reasoning? How many ontology engineers would it take to build an Enterprise-wide Knowledge Graph?
Great conversation with Panos Alexopoulos, Head of Ontology @textkernel and Author of "Semantic Modelling for Data".
10 epizódok
Megosztás
