Artwork

A tartalmat a Boris Shalumov biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Boris Shalumov vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#02 - Intelligence & NLU, the ultimate test for AI - Walid Saba

1:19:06
 
Megosztás
 

Manage episode 292705784 series 2927087
A tartalmat a Boris Shalumov biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Boris Shalumov vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 292705784 series 2927087
A tartalmat a Boris Shalumov biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Boris Shalumov vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 epizódok

כל הפרקים

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás