Artwork

A tartalmat a CCC media team biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CCC media team vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Scale Your Monitoring Solution With the VictoriaMetrics Ecosystem (froscon2025)

55:44
 
Megosztás
 

Manage episode 500815560 series 48696
A tartalmat a CCC media team biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CCC media team vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
When it comes down to scaling time series monitoring solutions things can get messy. That’s one of the reasons why VictoriaMetrics, a Silver member of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), started its journey some years ago. It is a simple, reliable and efficient set of Observability Solutions that's been adopted by many organizations. It's open source, with a strong community behind it, with enterprise and managed (Cloud) options for those who need support. VictoriaMetrics plays well with many standards, including Grafana and OpenTelemetry. Apart from that, in case you didn’t know, VictoriaLogs is the new kid in the block that's seriously outperforming other solutions. In this presentation, we’ll present the VictoriaMetrics Open Source projects and how they differ from other solutions, especially when it comes to scaling from single small setups to massive cluster deployments. Come learn how VictoriaMetrics projects can help to ease Observability! Licensed to the public under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 about this event: https://programm.froscon.org/2025/events/3368.html
  continue reading

3311 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 500815560 series 48696
A tartalmat a CCC media team biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CCC media team vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
When it comes down to scaling time series monitoring solutions things can get messy. That’s one of the reasons why VictoriaMetrics, a Silver member of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), started its journey some years ago. It is a simple, reliable and efficient set of Observability Solutions that's been adopted by many organizations. It's open source, with a strong community behind it, with enterprise and managed (Cloud) options for those who need support. VictoriaMetrics plays well with many standards, including Grafana and OpenTelemetry. Apart from that, in case you didn’t know, VictoriaLogs is the new kid in the block that's seriously outperforming other solutions. In this presentation, we’ll present the VictoriaMetrics Open Source projects and how they differ from other solutions, especially when it comes to scaling from single small setups to massive cluster deployments. Come learn how VictoriaMetrics projects can help to ease Observability! Licensed to the public under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 about this event: https://programm.froscon.org/2025/events/3368.html
  continue reading

3311 epizódok

All episodes

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás