Artwork

A tartalmat a Çağrı Sarıgöz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Çağrı Sarıgöz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#77 Caner Türkmen - Machine Learning Scientist, Amazon

42:34
 
Megosztás
 

Manage episode 312243212 series 3230699
A tartalmat a Çağrı Sarıgöz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Çağrı Sarıgöz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 312243212 series 3230699
A tartalmat a Çağrı Sarıgöz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Çağrı Sarıgöz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 epizódok

Semua episod

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás