Artwork

A tartalmat a Café debug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Café debug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#166 MongoDB como Backend para AI Agents: Atlas Vector Search e Análises do Banco

1:05:38
 
Megosztás
 

Manage episode 491610833 series 2164102
A tartalmat a Café debug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Café debug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Neste episódio, exploramos o MongoDB além do básico, focando nas tendências e práticas avançadas que estão moldando o futuro dos bancos de dados NoSQL. Conversamos com Jhonathan Soares sobre como usar MongoDB como sistema de cache, os desafios do Teorema de CAP em ambientes distribuídos, e as novas possibilidades de integração com inteligência artificial através de dados vetoriais e o protocolo MCP. Conheça o AI Agent do Mongodb.

Assuntos abordados no tema

  • Mongo como cache
  • Teorema de CAP (breve menção)
  • Melhor integração com inteligência artificial e dados vetoriais.
  • Protocolo MCP
  • Expansão de capacidades serverless via MongoDB Atlas.
  • Read Secondary: cenários ideais para utilização
  • Armadilhas comuns em dados inconsistentes
  • Query pipelines cada vez mais sofisticados, substituindo ferramentas de ETL
  • Edge computing com Mongo embutido em dispositivos (Realm).
  • Maior uso de BSON + JSON Schema para validação automática.
  • O que a IA deveria fazer com o Mongodb

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Jonathan Soares (Senior Project Leader no Mercado Livre e Criador de Conteúdo do Código Simples)

Linkedin:https://www.linkedin.com/in/jhonathansoares/
Codigo simples: https://codigosimples.net/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

187 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 491610833 series 2164102
A tartalmat a Café debug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Café debug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Neste episódio, exploramos o MongoDB além do básico, focando nas tendências e práticas avançadas que estão moldando o futuro dos bancos de dados NoSQL. Conversamos com Jhonathan Soares sobre como usar MongoDB como sistema de cache, os desafios do Teorema de CAP em ambientes distribuídos, e as novas possibilidades de integração com inteligência artificial através de dados vetoriais e o protocolo MCP. Conheça o AI Agent do Mongodb.

Assuntos abordados no tema

  • Mongo como cache
  • Teorema de CAP (breve menção)
  • Melhor integração com inteligência artificial e dados vetoriais.
  • Protocolo MCP
  • Expansão de capacidades serverless via MongoDB Atlas.
  • Read Secondary: cenários ideais para utilização
  • Armadilhas comuns em dados inconsistentes
  • Query pipelines cada vez mais sofisticados, substituindo ferramentas de ETL
  • Edge computing com Mongo embutido em dispositivos (Realm).
  • Maior uso de BSON + JSON Schema para validação automática.
  • O que a IA deveria fazer com o Mongodb

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Jonathan Soares (Senior Project Leader no Mercado Livre e Criador de Conteúdo do Código Simples)

Linkedin:https://www.linkedin.com/in/jhonathansoares/
Codigo simples: https://codigosimples.net/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

187 epizódok

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás