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State of Gen AI in Business - 2025

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A inteligência artificial atravessa um momento decisivo: apesar de investimentos massivos e de uma adoção quase universal de ferramentas como o ChatGPT ou o Copilot, a grande maioria das organizações continua sem ver impacto real nos seus resultados. Este paradoxo, descrito pelo relatório do MIT NANDA "The GenAI Divide - State of AI in Business 2025” que será o topico do nosso episodio de hoje, e que nos mostra um cenário de elevada experimentação mas baixa transformação, em que apenas uma minoria consegue traduzir pilotos em valor efetivo. Ao longo deste episódio vamos explorar porque é que tantos projetos ficam pelo caminho, onde já existem ganhos concretos — muitas vezes escondidos em processos de back-office — e como a próxima geração de sistemas, com memória persistente e capacidade de aprendizagem contínua, poderá finalmente fechar esta lacuna e abrir caminho para a chamada Web Agéntica.

State of AI in Business 2025 Report:

https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

AI News:

Email us at [email protected]

Produção:

Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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A inteligência artificial atravessa um momento decisivo: apesar de investimentos massivos e de uma adoção quase universal de ferramentas como o ChatGPT ou o Copilot, a grande maioria das organizações continua sem ver impacto real nos seus resultados. Este paradoxo, descrito pelo relatório do MIT NANDA "The GenAI Divide - State of AI in Business 2025” que será o topico do nosso episodio de hoje, e que nos mostra um cenário de elevada experimentação mas baixa transformação, em que apenas uma minoria consegue traduzir pilotos em valor efetivo. Ao longo deste episódio vamos explorar porque é que tantos projetos ficam pelo caminho, onde já existem ganhos concretos — muitas vezes escondidos em processos de back-office — e como a próxima geração de sistemas, com memória persistente e capacidade de aprendizagem contínua, poderá finalmente fechar esta lacuna e abrir caminho para a chamada Web Agéntica.

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