Artwork

A tartalmat a Travis Lawrence biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Travis Lawrence vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Architecting a Modern Data Lake with Dipti Borkar from Ahana

39:32
 
Megosztás
 

Manage episode 306697954 series 2881014
A tartalmat a Travis Lawrence biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Travis Lawrence vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Building The Backend we hear from Dipti Borkar cofounder @ Ahana a managed service for Presto on AWS, where we talk all about the data lake, how it should be structured and where the industry is going.
Below are top 3 value bombs:

  1. Presto is an open source distributed SQL query engine originally created by Facebook, mainly used to run SQL queries on data lakes but can be connected to relational data stores as well. Ahana is a managed Presto service on AWS with 3x price/performance.
  2. When optimizing your data lake, it’s normally best to store the data in Parquet or ORC format vs JSON or CSV as they are columnar formats that can have indexes built in.
  3. Data Lake Houses are continuing to gain popularity by bringing the benefits of your data lake and data warehouse together with the help of tools like Databricks DeltaLake and Apache HUDI.
  continue reading

43 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 306697954 series 2881014
A tartalmat a Travis Lawrence biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Travis Lawrence vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Building The Backend we hear from Dipti Borkar cofounder @ Ahana a managed service for Presto on AWS, where we talk all about the data lake, how it should be structured and where the industry is going.
Below are top 3 value bombs:

  1. Presto is an open source distributed SQL query engine originally created by Facebook, mainly used to run SQL queries on data lakes but can be connected to relational data stores as well. Ahana is a managed Presto service on AWS with 3x price/performance.
  2. When optimizing your data lake, it’s normally best to store the data in Parquet or ORC format vs JSON or CSV as they are columnar formats that can have indexes built in.
  3. Data Lake Houses are continuing to gain popularity by bringing the benefits of your data lake and data warehouse together with the help of tools like Databricks DeltaLake and Apache HUDI.
  continue reading

43 epizódok

所有剧集

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás