Artwork

A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Ep53: Language Models for Data Tasks + MCP Journey Begins

12:43
 
Megosztás
 

Manage episode 497714654 series 3579839
A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode of Breaktime Tech Talks, I delve into my recent experiences with Model Context Protocol (MCP) and Large Language Models, specifically Claude. First, I share my experiment using an LLM to clean up flat files. Then, my journey with MCP began integrating a Neo4j MCP server with Claude, highlighting the practical benefits and challenges faced with an anecdote on one particular incident where the LLM blended facts. It's also crucial to have clean data sets, but this is rather challenging. To round us out, I summarize an article about the recently released Neo4j data modeling MCP server and its functionality. Join me as I navigates these intriguing tech explorations and sift out the practical takeaways. 00:00 Introduction to Breaktime Tech Talks 00:48 Exploring Large Language Models for Flat File Cleanup 03:01 Diving into MCP Exploration 05:02 Challenges with Large Language Models 08:33 Data Set Challenges and Solutions 10:05 Highlight: Neo4j Data Modeling MCP Server 12:11 Conclusion and Future Directions
  continue reading

58 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 497714654 series 3579839
A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode of Breaktime Tech Talks, I delve into my recent experiences with Model Context Protocol (MCP) and Large Language Models, specifically Claude. First, I share my experiment using an LLM to clean up flat files. Then, my journey with MCP began integrating a Neo4j MCP server with Claude, highlighting the practical benefits and challenges faced with an anecdote on one particular incident where the LLM blended facts. It's also crucial to have clean data sets, but this is rather challenging. To round us out, I summarize an article about the recently released Neo4j data modeling MCP server and its functionality. Join me as I navigates these intriguing tech explorations and sift out the practical takeaways. 00:00 Introduction to Breaktime Tech Talks 00:48 Exploring Large Language Models for Flat File Cleanup 03:01 Diving into MCP Exploration 05:02 Challenges with Large Language Models 08:33 Data Set Challenges and Solutions 10:05 Highlight: Neo4j Data Modeling MCP Server 12:11 Conclusion and Future Directions
  continue reading

58 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás