Artwork

A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Ep51: Exploring AI Agents + Agentic GraphRAG in Java

8:39
 
Megosztás
 

Manage episode 492565982 series 3579839
A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode, I delve into the world of agents, discussing my experience with Spring AI tool calling. I share my approach to vector search and graph retrieval tools, address JSON deserialization, and avoid manual boilerplate - the code of which is all available in a Github repository branch. Plus, 1.0 updates to the main branch of the repository using traditional/manual GraphRAG. I wrap up with a recent content piece by Christoffer Bergman from Neo4j, which explores agentic AI frameworks with Java and Neo4j and the differences between traditional and agentic GraphRAG approaches. P.S. Don't forget to leave your feedback/suggestions for BTT in this form! 00:00 Introduction to Breaktime Tech Talks 00:54 Exploring Spring AI Tool Calling 01:20 Understanding Agentic Frameworks 02:13 Hands-On with Vector Search and Graph Retrieval 02:36 Challenges and Solutions in Tool Functionality 04:02 Updates and Future Plans 05:01 Agentic AI with Java and Neo4j 08:06 Conclusion and Recap
  continue reading

58 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 492565982 series 3579839
A tartalmat a jmhreif biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a jmhreif vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this episode, I delve into the world of agents, discussing my experience with Spring AI tool calling. I share my approach to vector search and graph retrieval tools, address JSON deserialization, and avoid manual boilerplate - the code of which is all available in a Github repository branch. Plus, 1.0 updates to the main branch of the repository using traditional/manual GraphRAG. I wrap up with a recent content piece by Christoffer Bergman from Neo4j, which explores agentic AI frameworks with Java and Neo4j and the differences between traditional and agentic GraphRAG approaches. P.S. Don't forget to leave your feedback/suggestions for BTT in this form! 00:00 Introduction to Breaktime Tech Talks 00:54 Exploring Spring AI Tool Calling 01:20 Understanding Agentic Frameworks 02:13 Hands-On with Vector Search and Graph Retrieval 02:36 Challenges and Solutions in Tool Functionality 04:02 Updates and Future Plans 05:01 Agentic AI with Java and Neo4j 08:06 Conclusion and Recap
  continue reading

58 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás