Artwork

A tartalmat a Match Relevant biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Match Relevant vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Revolutionizing Data Preparation for Machine Learning - MLTwist CEO: David Smith - Born In Silicon Valley Podcast

37:29
 
Megosztás
 

Manage episode 445825237 series 3570670
A tartalmat a Match Relevant biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Match Relevant vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we sit down with David Smith, a leading ML Data Technology expert, to dive deep into the cutting-edge solutions transforming the world of data preparation for machine learning models. David shares insights on how MLtwist is revolutionizing data labeling operations, reducing deployment time by half while cutting costs. Learn how their platform unifies data across various labeling annotation systems, streamlining the entire process for data scientists and ML engineers.
Discover how MLtwist's services allow data scientists to focus on their core tasks by alleviating the burden of labeling operations. With seamless platform connectivity, real-time dashboards, and integrations with over 75 labeling platforms, MLtwist offers a one-stop solution for managing data assets. David explains how the platform's robust capabilities allow teams to save 50% of their time, stay in control, and maintain flexibility throughout the data annotation process.

  continue reading

100 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 445825237 series 3570670
A tartalmat a Match Relevant biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Match Relevant vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we sit down with David Smith, a leading ML Data Technology expert, to dive deep into the cutting-edge solutions transforming the world of data preparation for machine learning models. David shares insights on how MLtwist is revolutionizing data labeling operations, reducing deployment time by half while cutting costs. Learn how their platform unifies data across various labeling annotation systems, streamlining the entire process for data scientists and ML engineers.
Discover how MLtwist's services allow data scientists to focus on their core tasks by alleviating the burden of labeling operations. With seamless platform connectivity, real-time dashboards, and integrations with over 75 labeling platforms, MLtwist offers a one-stop solution for managing data assets. David explains how the platform's robust capabilities allow teams to save 50% of their time, stay in control, and maintain flexibility throughout the data annotation process.

  continue reading

100 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv