Artwork

A tartalmat a Josh Stroschein biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Josh Stroschein vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

EP16 The Machine Learning Revolution in Reverse Engineering with Hahna Kane Latonick

1:25:26
 
Megosztás
 

Manage episode 509634550 series 3611794
A tartalmat a Josh Stroschein biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Josh Stroschein vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Behind the Binary, we're joined by renowned security researcher Hahna Kane Latonick for a deep dive into the powerful world where reverse engineering meets data science. Hahna shares her expertise on how techniques like supervised and unsupervised learning can be used to classify and predict security threats, and she explains how deep learning and neural networks are being applied to identifying code sharing and solving other classification problems. We also discuss how Generative AI is transforming reverse engineering, from augmenting and assisting workflows to driving fully automated analysis.

Resources mentioned during the episode:

https://dronewolf.darkwolf.io/

https://asrp.darkwolf.io/

https://ringzer0.training/countermeasure25-machine-learning-for-reverse-engineers/

  continue reading

16 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 509634550 series 3611794
A tartalmat a Josh Stroschein biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Josh Stroschein vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of Behind the Binary, we're joined by renowned security researcher Hahna Kane Latonick for a deep dive into the powerful world where reverse engineering meets data science. Hahna shares her expertise on how techniques like supervised and unsupervised learning can be used to classify and predict security threats, and she explains how deep learning and neural networks are being applied to identifying code sharing and solving other classification problems. We also discuss how Generative AI is transforming reverse engineering, from augmenting and assisting workflows to driving fully automated analysis.

Resources mentioned during the episode:

https://dronewolf.darkwolf.io/

https://asrp.darkwolf.io/

https://ringzer0.training/countermeasure25-machine-learning-for-reverse-engineers/

  continue reading

16 epizódok

Усі епізоди

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás