Artwork

A tartalmat a Security Weekly Productions biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Security Weekly Productions vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Rise of Compromised LLMs - Sohrob Kazerounian - ASW #340

1:06:35
 
Megosztás
 

Manage episode 495877699 series 2086045
A tartalmat a Security Weekly Productions biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Security Weekly Productions vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AI is more than LLMs. Machine learning algorithms have been part of infosec solutions for a long time. For appsec practitioners, a key concern is always going to be how to evaluate the security of software or a system. In some cases, it doesn't matter if a human or an LLM generated code -- the code needs to be reviewed for common flaws and design problems. But the creation of MCP servers and LLM-based agents is also adding a concern about what an unattended or autonomous piece of software is doing.

Sohrob Kazerounian gives us context on how LLMs are designed, what to expect from them, and where they pose risk and reward to modern software engineering.

Resources

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-340

  continue reading

135 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 495877699 series 2086045
A tartalmat a Security Weekly Productions biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Security Weekly Productions vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AI is more than LLMs. Machine learning algorithms have been part of infosec solutions for a long time. For appsec practitioners, a key concern is always going to be how to evaluate the security of software or a system. In some cases, it doesn't matter if a human or an LLM generated code -- the code needs to be reviewed for common flaws and design problems. But the creation of MCP servers and LLM-based agents is also adding a concern about what an unattended or autonomous piece of software is doing.

Sohrob Kazerounian gives us context on how LLMs are designed, what to expect from them, and where they pose risk and reward to modern software engineering.

Resources

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-340

  continue reading

135 epizódok

Alle episoder

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás