Artwork

A tartalmat a Risk Insights: Yusuf Moolla biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Risk Insights: Yusuf Moolla vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Article 7. Postcodes: Hidden Proxies for Protected Attributes

11:31
 
Megosztás
 

Manage episode 441658125 series 3594717
A tartalmat a Risk Insights: Yusuf Moolla biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Risk Insights: Yusuf Moolla vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Spoken (by a human) version of this article.
In a previous article, we discussed algorithmic fairness, and how seemingly neutral data points can become proxies for protected attributes.

In this article, we'll explore a concrete example of a proxy used in insurance and banking algorithms: postcodes.
We've used Australian terminology and data. But the concept will apply to most countries.
Using Australian Bureau of Statistics (ABS) Census data, it aims to demonstrate how postcodes can serve as hidden proxies for gender, disability status and citizenship.

About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).

  continue reading

27 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 441658125 series 3594717
A tartalmat a Risk Insights: Yusuf Moolla biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Risk Insights: Yusuf Moolla vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Spoken (by a human) version of this article.
In a previous article, we discussed algorithmic fairness, and how seemingly neutral data points can become proxies for protected attributes.

In this article, we'll explore a concrete example of a proxy used in insurance and banking algorithms: postcodes.
We've used Australian terminology and data. But the concept will apply to most countries.
Using Australian Bureau of Statistics (ABS) Census data, it aims to demonstrate how postcodes can serve as hidden proxies for gender, disability status and citizenship.

About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).

  continue reading

27 epizódok

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás