))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 10. Fairness reviews: identifying essential attributes
Manage episode 445316882 series 3594717
A tartalmat a Risk Insights: Yusuf Moolla biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Risk Insights: Yusuf Moolla vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
When we're checking for fairness in our algorithmic systems (incl. processes, models, rules), we often ask:
What are the personal characteristics or attributes that, if used, could lead to discrimination?
This article provides a basic framework for identifying and categorising these attributes.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
27 epizódok
Megosztás
