Artwork

A tartalmat a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Neel Dey: Invariances and Covariances of Medical Imaging

44:08
 
Megosztás
 

Manage episode 388956549 series 2997170
A tartalmat a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Neel Dey is a postdoctoral researcher at MIT CSAIL in Polina Golland’s Medical Vision Group, where he is building dense representation learning and domain randomization methods for data and compute-efficient learning tasks. Neel got his Ph.D. from New York University under Guido Gerig where he worked on generative models and inverse problems in medical image analysis.

E(3) x SO(3) - Equivariant Networks for Spherical Deconvolution in Diffusion MRI

AnyStar: Domain randomized universal star-convex 3D instance segmentation

  continue reading

71 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 388956549 series 2997170
A tartalmat a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Neel Dey is a postdoctoral researcher at MIT CSAIL in Polina Golland’s Medical Vision Group, where he is building dense representation learning and domain randomization methods for data and compute-efficient learning tasks. Neel got his Ph.D. from New York University under Guido Gerig where he worked on generative models and inverse problems in medical image analysis.

E(3) x SO(3) - Equivariant Networks for Spherical Deconvolution in Diffusion MRI

AnyStar: Domain randomized universal star-convex 3D instance segmentation

  continue reading

71 epizódok

Alle Folgen

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv