Artwork

A tartalmat a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Generalisation vs Reasoning

33:03
 
Megosztás
 

Manage episode 399856834 series 1993932
A tartalmat a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Reinforcement learning is a type of machine learning that allows agents to learn by interacting with their environment. DeepMind researcher, David Abel is interested in using reinforcement learning to understand and build intelligent agents. One of the big questions in AI is what exactly "intelligence" is. Another big question is how to build intelligent agents that can reason and solve problems. Abel believes that it is important to achieve conceptual clarity in AI.

Abel's research focuses on AI's core scientific questions, emphasizing the need for conceptual clarity about intelligent behavior and agents. David express skepticism about creating AI with certain reward functions, suggesting that multi-criteria objectives could better align AI with human interests.

Don't forget to subscribe and follow us on Linkedin.
  continue reading

132 epizódok

Artwork

Generalisation vs Reasoning

AI-podden

59 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 399856834 series 1993932
A tartalmat a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI-Podden with Ather Gattami and Ather Gattami vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Reinforcement learning is a type of machine learning that allows agents to learn by interacting with their environment. DeepMind researcher, David Abel is interested in using reinforcement learning to understand and build intelligent agents. One of the big questions in AI is what exactly "intelligence" is. Another big question is how to build intelligent agents that can reason and solve problems. Abel believes that it is important to achieve conceptual clarity in AI.

Abel's research focuses on AI's core scientific questions, emphasizing the need for conceptual clarity about intelligent behavior and agents. David express skepticism about creating AI with certain reward functions, suggesting that multi-criteria objectives could better align AI with human interests.

Don't forget to subscribe and follow us on Linkedin.
  continue reading

132 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv