Musik Som Træningsdata I AI – Hvad Betyder Det For Sangskriverne? AI Denmark podcast

Artwork

Teknologi Business AI Denmark Data Kunstig intelligens Forretningsmodel

A tartalmat a AI Denmark biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Denmark vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AI Denmark « »
Musik som træningsdata i AI – hvad betyder det for sangskriverne?

12M ago 43:09

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a AI Denmark biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Denmark vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.

Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.

Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.

LINKS

NYHEDER

"AI" i fastfood-drivethrough

114 millioner km i selvkørende biler

CyberRunner labyrint-kuglespil video

Apple vil lave AI 'on device'

New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft

MUSIK OG AI

Nicolai Franck – tech scout i KODA

Ed Newton-Rex stopper i Stability AI

AI allevegne i musikbranchen

Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen

Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

… continue reading

61 epizódok

#Teknologi #Business #AI Denmark #Data #Kunstig intelligens #Forretningsmodel

Artwork

Musik som træningsdata i AI – hvad betyder det for sangskriverne?

11 subscribers

published 12M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a AI Denmark biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Denmark vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.

Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.

Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.

LINKS

NYHEDER

"AI" i fastfood-drivethrough

114 millioner km i selvkørende biler

CyberRunner labyrint-kuglespil video

Apple vil lave AI 'on device'

New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft

MUSIK OG AI

Nicolai Franck – tech scout i KODA

Ed Newton-Rex stopper i Stability AI

AI allevegne i musikbranchen

Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen

Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

… continue reading

61 epizódok

#Teknologi #Business #AI Denmark #Data #Kunstig intelligens #Forretningsmodel

Wszystkie odcinki

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát