Artwork

A tartalmat a AI Asia Pacific Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Asia Pacific Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#31: Cathy O’Neil on Weapons of Math Destruction

51:49
 
Megosztás
 

Manage episode 312466903 series 3154917
A tartalmat a AI Asia Pacific Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Asia Pacific Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

"We have to acknowledge that it doesn't benefit everyone and understand the extend to which it harms people" — Cathy O’Neil

Cathy O’Neil earned a Ph.D. in math from Harvard, was a postdoc at the MIT math department, and a professor at Barnard College where she published a number of research papers in arithmetic algebraic geometry. She then switched over to the private sector, working as a quant for the hedge fund D.E. Shaw in the middle of the credit crisis, and then for RiskMetrics, a risk software company that assesses risk for the holdings of hedge funds and banks. She left finance in 2011 and started working as a data scientist in the New York start-up scene, building models that predicted people’s purchases and clicks. She wrote Doing Data Science in 2013 and launched the Lede Program in Data Journalism at Columbia in 2014. She is a regular contributor to Bloomberg View and wrote the book Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. She recently founded ORCAA, an algorithmic auditing company.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/index.php/podcasts/.fsa

If you have questions or are interested in sponsoring the podcast, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 312466903 series 3154917
A tartalmat a AI Asia Pacific Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AI Asia Pacific Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

"We have to acknowledge that it doesn't benefit everyone and understand the extend to which it harms people" — Cathy O’Neil

Cathy O’Neil earned a Ph.D. in math from Harvard, was a postdoc at the MIT math department, and a professor at Barnard College where she published a number of research papers in arithmetic algebraic geometry. She then switched over to the private sector, working as a quant for the hedge fund D.E. Shaw in the middle of the credit crisis, and then for RiskMetrics, a risk software company that assesses risk for the holdings of hedge funds and banks. She left finance in 2011 and started working as a data scientist in the New York start-up scene, building models that predicted people’s purchases and clicks. She wrote Doing Data Science in 2013 and launched the Lede Program in Data Journalism at Columbia in 2014. She is a regular contributor to Bloomberg View and wrote the book Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. She recently founded ORCAA, an algorithmic auditing company.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/index.php/podcasts/.fsa

If you have questions or are interested in sponsoring the podcast, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv