Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

From Data Fragmentation to Billion-Dollar Insights: The Vision of Manish Ravindra Sharath

7:19
 
Megosztás
 

Manage episode 516753612 series 3474670
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-data-fragmentation-to-billion-dollar-insights-the-vision-of-manish-ravindra-sharath.
Manish Ravindra Sharath unified fragmented enterprise data using PySpark & cloud-native systems,boosting efficiency 99% and driving multimillion-dollar growth.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #enterprise-data-engineering, #manish-ravindra-sharath, #pyspark-data-pipeline, #cloud-data-architecture, #data-modernization-strategy, #hybrid-data-infrastructure, #enterprise-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @sanya_kapoor. Learn more about this writer by checking @sanya_kapoor's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Manish Ravindra Sharath transformed enterprise decision-making by architecting a unified PySpark-powered data pipeline that cut reporting time from 30+ hours to 30 minutes. His system achieved 99% efficiency, 40% cost reduction, and 30% faster deal closures—turning fragmented data into billion-dollar insights driving global business performance.

  continue reading

142 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 516753612 series 3474670
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-data-fragmentation-to-billion-dollar-insights-the-vision-of-manish-ravindra-sharath.
Manish Ravindra Sharath unified fragmented enterprise data using PySpark & cloud-native systems,boosting efficiency 99% and driving multimillion-dollar growth.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #enterprise-data-engineering, #manish-ravindra-sharath, #pyspark-data-pipeline, #cloud-data-architecture, #data-modernization-strategy, #hybrid-data-infrastructure, #enterprise-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @sanya_kapoor. Learn more about this writer by checking @sanya_kapoor's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Manish Ravindra Sharath transformed enterprise decision-making by architecting a unified PySpark-powered data pipeline that cut reporting time from 30+ hours to 30 minutes. His system achieved 99% efficiency, 40% cost reduction, and 30% faster deal closures—turning fragmented data into billion-dollar insights driving global business performance.

  continue reading

142 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás