Artwork

A tartalmat a Cambridge Healthtech Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Cambridge Healthtech Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode: 62 - AI/ML in Antibody Discovery and Engineering: Reality, Hope, Future, and Hype

1:03:57
 
Megosztás
 

Manage episode 423025225 series 2967424
A tartalmat a Cambridge Healthtech Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Cambridge Healthtech Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

his special episode of The Chain features a panel of industry experts who discussed AI and ML in antibody discovery and engineering at this year’s PEGS Boston event. Peter Tessier, professor at the University of Michigan; Andrew Bradbury, CSO at Specifica; Andrew Waight, Senior Director of Machine Learning, Discovery Biologics & Protein Sciences at Merck Research Labs; Peyton Greenside, Co-Founder & CSO of BigHat Biosciences; and Paolo Marcatili, Director of Antibody Design at Novo Nordisk take on where AI/ML has the biggest impact, what the hype is in the use of AI/ML in antibody discovery, how new AI/ML methods are being benchmarked against traditional discovery methods, and what controls should be used in an AI/ML discovery or optimization campaign.

  continue reading

70 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 423025225 series 2967424
A tartalmat a Cambridge Healthtech Institute biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Cambridge Healthtech Institute vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

his special episode of The Chain features a panel of industry experts who discussed AI and ML in antibody discovery and engineering at this year’s PEGS Boston event. Peter Tessier, professor at the University of Michigan; Andrew Bradbury, CSO at Specifica; Andrew Waight, Senior Director of Machine Learning, Discovery Biologics & Protein Sciences at Merck Research Labs; Peyton Greenside, Co-Founder & CSO of BigHat Biosciences; and Paolo Marcatili, Director of Antibody Design at Novo Nordisk take on where AI/ML has the biggest impact, what the hype is in the use of AI/ML in antibody discovery, how new AI/ML methods are being benchmarked against traditional discovery methods, and what controls should be used in an AI/ML discovery or optimization campaign.

  continue reading

70 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv