5. Gépi tanulás a mindennapjainkban - beszélgetés Szirtes Gáborral

52:24
 
Megosztás
 

Manage episode 276061451 series 2788316
A sorozat szerzője: BROCASTERZ, akit a Player FM és a Player FM-közösség fedezett fel. A szerzői jogok tulajdonosa a kiadó, nem a Player FM, és a hangfájlt a kiadó osztja meg közvetlenül a saját szerveréről. A frissítések nyomonkövetéséhez koppints a Feliratkozás gombra, vagy másold be a feed URL-t egy másik podcast-appra.

Adásunkban széles spektrumot bejárva az MI, a gépi tanulás mindennapi vetületeivel ismerkedhetünk meg. Belegondoltál már abba, hogy egy mesterséges intelligenciát milyen jellemzők tesznek intelligenssé? Ha valóban intelligens, akkor ennek mesterséges jellemzőit hogyan ismerjük fel? Az intelligenciához általában emberi tulajdonságokat kötünk, így ahhoz, hogy definiálhassuk az MI-t, először meg kell tudnunk alkotni a természetes intelligencia fogalmát. Nem egyszerű kérdéskör, igaz?

Beszélgetőtársunk, Szirtes Gábor felfedi kétségeit a mesterséges intelligencia létezésével kapcsolatban és rávilágít arra, hogy a mindennapjainkban inkább algoritmusok és egyszerű gépi tanulással működő rendszerek működnek, amelyeken ő is nap, mint nap dolgozik. Miben különbözik az emberi idegrendszer (az agy) egy gép „idegrendszerétől”? Miért lehet boldog a robotporszívó? Miért fontos, hogy tudjuk predikálni a környezetünket, és mi értelme a gépek esetében a prediktív analitikának? Milyen rendszerek segítik a humán erőforrásban, az értékesítésben, a marketingben vagy akár a szoftverfejlesztésben dolgozó szakemberek munkáját? Hogyan képes egy gép tanulni? Mindezekre és még sok más izgalmas kérdésre kapunk választ Szirtes Gábortól.

Ha benned is maradt megválaszoltalan kérdés a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, hallgasd meg epizódunkat!

33 epizódok