Artwork

A tartalmat a Data on Kubernetes Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data on Kubernetes Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

DoK Talks #83- (Further) Exploring DataOps and Kubernetes // Randy Abernethy

57:10
 
Megosztás
 

Manage episode 301878487 series 2865115
A tartalmat a Data on Kubernetes Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data on Kubernetes Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Randy will discuss the increasing importance of DataOps to the modern analytics-driven enterprise and how it integrates with continuous development and operations environments. He’ll illustrate how Kubernetes enables DataOps across four common patterns used for continuous data integration: batch, streaming, microservice and ETL solutions. Randy will also explain how these design patterns – in concert with automation, CI/CD and containerization – can be applied to high-scale data integration scenarios, creating an environment that supports rapid development of elastic analytics solutions.
BIO
Randy Abernethy is a Managing Partner at RX-M, a cloud native advisory and training firm. He is a tech entrepreneur, startup advisor, financial technology pioneer, Apache Thrift committer, Cloud Native Ambassador and author. Randy’s work allows him to pursue his passion for large scale distributed systems and all things cloud native. Interacting with hundreds of technology professionals each year, he stays highly connected with the latest software and platform trends and developments. Randy enjoys collaborating and networking with individuals around the world.

  continue reading

243 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 301878487 series 2865115
A tartalmat a Data on Kubernetes Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Data on Kubernetes Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Randy will discuss the increasing importance of DataOps to the modern analytics-driven enterprise and how it integrates with continuous development and operations environments. He’ll illustrate how Kubernetes enables DataOps across four common patterns used for continuous data integration: batch, streaming, microservice and ETL solutions. Randy will also explain how these design patterns – in concert with automation, CI/CD and containerization – can be applied to high-scale data integration scenarios, creating an environment that supports rapid development of elastic analytics solutions.
BIO
Randy Abernethy is a Managing Partner at RX-M, a cloud native advisory and training firm. He is a tech entrepreneur, startup advisor, financial technology pioneer, Apache Thrift committer, Cloud Native Ambassador and author. Randy’s work allows him to pursue his passion for large scale distributed systems and all things cloud native. Interacting with hundreds of technology professionals each year, he stays highly connected with the latest software and platform trends and developments. Randy enjoys collaborating and networking with individuals around the world.

  continue reading

243 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv