AI In Health Care: Managing Algorithmic Bias And Fairness AHLA's Speaking Of Health Law podcast

Artwork

Podcasting Education AHLAs

A tartalmat a AHLA Podcasts biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AHLA Podcasts vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

AHLA's Speaking of Health Law « »
AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

2M ago 37:17

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a AHLA Podcasts biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AHLA Podcasts vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

517 epizódok

#Podcasting Education #AHLAs

Artwork

AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

AHLA's Speaking of Health Law

published 2M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a AHLA Podcasts biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a AHLA Podcasts vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

517 epizódok

#Podcasting Education #AHLAs

Tous les épisodes

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát