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叶老师AI教育
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叶老师AI❤️教育, 共同探讨有关人工智能赋能教育,赋能学习, 增进人类福祉的话题。
6 epizódok
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×为了对应人工智能给当前的工作和就业带来的冲击,叶老师给大家带来一个能帮助提高人工智能素养的思维框架:调整心态 (Mindset); 培养技能(Skillset);扩充工具 (Toolset)。它涵盖了应对冲击或危机可以做的三个层面上的准备:抽象的思想层面上的提升和拓宽;第二个是具象的技能,我们这里主要指的是所谓的可转换技能的准备和培养;最底下的一层也是最具体的,也就是所谓的可使用工具的准备和扩充。请听两位主持人的具体讨论,消除焦虑,从容应对。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。…
叶
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本次节目中,面对人工智能的快速发展,叶老师和橙子讨论了人工智能到底会对什么样的工作类型以及什么技术水平的从业人员更有帮助。叶老师回顾了历史上的科技大发展,都没有减少工作时间和工作机会。然后两个主持人探讨了人工智能是如何影响人们的工作,以及是否会扩大两极分化。希望听众朋友们多听多看多思考,并尽可能地深入了解自己。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。
本期节目延续上期节目对人工智能伦理问题的讨论,继续探讨人工智能伦理和治理方面的问题。AI 系统的快速发展和自主运作的潜力要求与其他技术不同的治理方法。 提出了五个 AI 伦理核心原则:行善、不伤害、自主、公正和可解释性。 这些原则强调了确保 AI 系统促进人类福祉、不造成伤害、尊重个人自主权、公平应用并在决策中保持透明的重要性。将于 2024 年 8 月生效的欧盟人工智能法案被作为这些原则如何在实践中得到应用的示例。该法案根据风险级别对 AI 系统进行分类,并引入了透明度、问责制和人工监督的要求。 除了人工智能法案之外,欧盟还发布了关于教育工作者在教育中使用人工智能的伦理指南。 主持人强调了他们对人工智能及其在教育中的作用的兴趣,并与听众分享了他们对该主题的持续学习过程。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。…
人工智能技术的快速发展带来的效率提升和社会福祉改善,同时也带来了如何去监督和管理这些技术的压力。本期节目主要讨论人工智能伦理问题:什么是“好的”,对我们人类发展进步有益人工智能?节目提出数据隐私和安全是主要问题,提到了2018年爆出的Facebook和剑桥分析公司的数据丑闻。节目讨论了“电车难题”及其在自动驾驶汽车等自主系统中的应用,强调了决策算法的节目还重点讨论了人工智能伦理考量、责任归属和透明度;并提到了麻省理工学院的“道德机器”研究,展示了不同文化背景下的道德决策差异。两位主持人强调了人工智能在教育中的伦理考量,特别是数据隐私和安全问题,以及教育目标和公平性。叶老师和橙子表示将继续探讨人工智能伦理和治理方面的问题,鼓励听众批判性地去思考这些问题。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。…
本期节目从讨论节目的题目开始。主持人继续探讨了人工智能的基本概念,特别是机器学习,及其五个子领域:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和深度学习。举例深度学习和强化学习在自动驾驶汽车中的应用,解释了深度学习有助于感知任务,如物体识别和障碍物检测,而强化学习优化决策和控制。 他们还提到了ChatGPT作为深度学习的一个例子,训练大量文本数据以理解和生成自然语言。讨论包括多层神经网络的解释,这些网络受人脑启发,通过互联层处理信息以解决复杂问题。 节目最后邀请听众反馈,并预告了下一期关于人工智能伦理的话题,什么是“好的”人工智能。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。…
本期节目从讨论人工智能发展对未来工作的影响开始切入正题。根据2024年世界经济论坛的数据,人工智能和机器学习专家是增长最快的职位之一,而文员职位则在下降。到2027年,预计将有近75%的被调查的公司采用人工智能,约42%的工作任务将实现自动化。两位主持人 指出了工作任务(task)和整个工作(job)的区别。她们探讨了智能的概念,引用了查尔斯·斯皮尔曼,霍华德·加德纳以及CHC的理论,并解释了弱人工智能、AGI(人工通用智能)和超级人工智能(SAI)之间的区别。图灵测试的相关性也被讨论。 节目还提到与人工智能进展有关的2024年的诺贝尔奖获奖者,强调了人工智能的日益影响。接下来的一集将探讨机器学习、GPT和神经网络等重要的概念,为今后的讨论打下基础。 Support the show 欢迎来我们的网站www.4edu.ai做客 。 在那里不仅可以收听我们频道的所有播客,还可以阅览播客文本,以及我们收集和编写的,有趣又有料的AI使用小知识和实例。…
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