A(z) Láncreakció Clementine csatorna legjobb podcastjai (2024)

1
#154 - Fogunk-e mindnyájan venni atyáskodó elektromos autókat? 51:30

1h ago51:30

51:30

Gyuri vett egyet, ezért jó mélyre beleásta magát a közlekedés elektrifikációjának témakörébe, és ma megosztja, amit megtudott: tényleg csak elektromos autókat fognak-e gyártani Európában 2035-től, van-e értelme a hidrogénhajtásnak, vesznek-e az emberek elég EV-t, lesz-e valódi önvezetés és ha igen, eljön-e a pillanat, amikor az autónk MI-je a sarok…

1
#153 - A háromtest probléma a Netflixen 50:12

4d ago50:12

50:12

Megnéztük, elolvastuk, aztán nekiálltunk szétcincálni a benne foglalt fizikát, miközben a sorozatot mindnyájan eléggé szerettük. A cincálás során előkerült a Riemann-sejtés, két magyar tudós (Szebehely Győző és Izsák Imre) és a húrelmélet is. Kapcsolódó epizódjaink: #039 - Az adatbányászok moziba mennek #077 - Természettudományt a magaskultúrába? #…

1
#152 - Hogyan tanítjuk meg egy chatbotnak, hogy befogja a száját? 45:46

13d ago45:46

45:46

Vendégünk volt Hámornik Balázs, a SEON termékmenedzsere, akivel a nemrég bemutatott chatbotjukról beszélgettünk, amely RAG technológiával készült, support feladatokat lát el és nagyon akar válaszolni, pedig nem mindig szabad neki. Hogyan lehet betanítani egy ügyfélszolgálati chatbotot, hogy mivel kapcsolatban hallgasson, mire mit válaszolhat, hogya…

1
#151 - Bukott Tesla és halott Lou Reed 42:54

19d ago42:54

42:54

Pezseg az MI-színtér! Miközben a nagykutyák veszekszenek és az újságok lódítanak, a magyar PULI egyre okosabb lesz - és kipróbálható! Elon Musk perre megy az OpenAI-jal és nyílt forráskódúvá teszi a Grokot. Az önvezető autókat ekézik az amerikai biztosítók (joggal?), a Midjourney új verziója konzisztens karakterkezelést nyújt, Laurie Anderson pedig…

1
#150 - Megszabadulunk-e a SORA-val a hollywoodi színészektől? 44:21

26d ago44:21

44:21

Az OpenAI bemutatta a SORA-t, a pár perces videókat szöveges promptból generálni képes MI modelljét, ennek nyomán gondolkoztunk el azon, hogyan fogja ez ténylegesen megváltoztatni a világot, és valóban akkora forradalmat hoz-e, mint arról most szeretnek sokan beszélni. Ehhez sorra vettük a SORA demo videóit, ami kapcsán a rend kedvéért jegyezzük me…

1
#149 - A világnak kellenek a bullshit melók! 45:39

1M ago45:39

45:39

Mi az a bullshit job, miért jött létre és vajon az MI megszünteti-e ezeket? David Graeber elhíresült könyvében, a Bullshit Jobs-ban amellett érvel, hogy a modern társadalmak állásainak fele felesleges és káros. Ezzel ugyan nem értünk egyet, de azt látjuk, hogy sok munkakört tényleg nem a hatékony működés termelt ki. A Robert M. Solow Nobel-díjas kö…

1
#148 - Mitől hagyja abba a ChatGPT a hallucinálást? 38:25

1M ago38:25

38:25

A nagy nyelvi modellek hajlamosak elkezdeni össze-vissza beszélni, ezt azonban el lehet kerülni, ha a válasz alapjául szolgáló információ megtippelését nem az LLM-re, hanem egy hagyományos keresésre bízzuk: a Retrieval-Augmented Generation, azaz RAG megközelítés ebben jeleskedik. Azt csak gyanítjuk, hogy új kedvenc Mac-es böngészőnk (Ferié mindenké…

1
#147 - A véleménykutatás jól van, pedig zombik tépik 41:59

2M ago41:59

41:59

Kassai Endrével, a Piackutatók Magyarországi Szövetsége elnökével, társadalomkutatóval arról beszélgettünk, tényleg leáldozott-e a kérdezésen alapuló véleménykutatásnak, vagy csak a politikai célú, vagy ebben a kontextusban kommunikált eredmények keltenek téves képzeteket? Miért tabu a poltikai vélemény vagy a jövedelmi viszonyok ebben a régióban, …

1
#146 - Mi köze Taylor Swiftnek a Nagy Nyelvi Modellekhez? 46:57

2M ago46:57

46:57

Semmi. Ugyanakkor őt is utolérte a generatív MI, többek között az X-en terjedő deepfake pornója képében. Nemcsak erről volt szó, hanem: Elon Musk chipet ültet az emberek agyába Sam Altmann: a GPT 5 jobb lesz, mint a 4 Sam Altmann arab pénzből épülő csipgyárral akarja felvenni a versenyt az Nvidiával Az Apple M chipeket Tajvanon gyártja a TSMC Mi va…

1
#145 - Van-e még jövője a közvéleménykutatásnak? 45:44

2M ago45:44

45:44

Az utóbbi években rendszeresen tapasztaljuk, hogy a politikai tárgyú, kérdezéses alapú előrejelzések rendre megbuknak, mintha ez a módszer már nem lenne alkalmas a közösségi vélemény szondázására. Vajon valóban elmúlt az idő az önbevalláson alapuló véleménypanelek felett? Jön helyette valami más? Esetleg az MI? Ezekre a kérdésekre kerestünk felforg…

1
#144 - Dataracing Gáspár Csabával 45:15

2M ago45:15

45:15

Gáspár Csaba, a DMLab vezetője és a Műegyetem TMIT tanszék tanársegédje segítségével megvontuk az idei Dataracing mérlegét, ahol idén előretörtek az egyetemisták, de ahol az első tízben végzett a mi Gyulánk is! Mi volt a feladat, milyen megoldásokat alkalmaztak a győztesek, jutott-e érdemi szerephez a mesterséges intelligencia a versenyen?…

1
#143 - Az MI megérkezett a porszívókba is! 46:53

3M ago46:53

46:53

Új, rendszeres játékkal indítunk, amiben a Google-höz kell felvételiznie a műsorvezetőknek. A számolgatás után pedig rácsodálkoztunk, hogy év eleji jóslatunkat a Las Vegas-i CES kiállítói igazolták: a beágyazott MI minden kütyüben megjelent, legalábbis a marketing szintjén. A horkolásgátló párnák, mosógépek és porszívók mellett viszont bemutatták a…

1
#142 - Mivel tölti a napját egy matematikus? 51:54

3M ago51:54

51:54

Vendégünk volt Keszthelyi Gabriella, a BME adjunktusa és a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója, akit arról faggattunk, milyenek is valójában a matematikusok? A beszélgetés során előkerült az Arxiv.org, a Négyszín-tétel, Gabi Erdős-száma, John Bohannon átverős diéta-kutatása, Nicholas Cage és a medence-halálok kapcsolata, illetve a Cochr…

1
#141 - 2024 az áram éve lesz? 47:28

3M ago47:28

47:28

Idén is megpróbáljuk megjósolni, mik lesznek a legjelentősebb fejleményei az adattudomány és a mesterséges intelligencia iparágaknak, de hogy legyen súlya is a szavainknak, számba vesszük a tavalyi tippjeink sikerarányát is. Spoiler: egész jól tippeltünk!

1
#140 - 2023 a valóságérzékelésünk fekete lukában 47:15

3M ago47:15

47:15

Az elmúlt év utolsó adásában megpróbáltuk fellelni 2023 szórakoztató híreit, de legfeljebb keserédes lett a lista. Felemlegettük az OpenAI szappanoperát (Sam Altmann, majd a board kirúgása), a Google LLM modelljének (Gemini) sokat kritizált bemutató videóját, Andrej Karpathy LLM-magyarázatát (és származását), a Future of Life Institute év eleji alá…

1
#139 - Egy magyar adattudós Sandokan nyomában 45:25

4M ago45:25

45:25

Vendégünk volt a Clementine egyik alapítója, Cseh Zoltán, aki több mint tíz éve él és dolgozik Délkelet-Ázsiában. Fő székhelye Malajzia, de sokat dolgozik Indonéziában vagy a Fülöp-szigeteken is és kedvenc home office helyszíne Bali, ahol a pandémia alatt ragadt. Miben más ez a térség kulturális és adattudományi szempontból, hol tartanak hozzánk ké…

1
#138 - Az új Mad Maxtől a milicista haláláig 31:08

4M ago31:08

31:08

Év végi hírcsokrunkban előbukkant az új Mad Max film (Fuiosa - a Mad Max Saga), az Amazon Q névre keresztelt LLM-alapú asszisztense és a nemsokára hasonló képességekkel bíró Apple Siri, a GAFAM betűszó, a gitározó indiai miniszterelnök, a Spotifynál reptében fordított podcastok, a speech-to-speech technológia és a generált fotók által megváltozó ri…

1
#137 - Hol voltak a leglazább sales-es állások 2023-ban? 48:55

4M ago48:55

48:55

Az MI-üzlet idei trendjei alapján a legkényelmesebb értékesítői pozíciók az nVidiánál, a Teslánál vagy az OpenAI-nál voltak, de jó lehetett dolgozni a pharma-szektor startupjainál és a progresszív IT cégek generatív MI főosztályain is. Mi történt 2023-ban az MI-iparban a State of AI jelentés szerint?…

1
#136 - Matekos mémek magyar módra 52:18

4M ago52:18

52:18

Miben osztozik a hat lépés távolság, az Élő-pontok rendszere, Kempelen Farkas sakkozógépe és az erről elnevezett Amazon-szolgáltatás, a Neumann-elvek, a bűvös kocka, a Gömböc és az Excel születése? Egyfelől abban, hogy matematikáról beszélgető asztaltársaságok kedvelt mémjei, de van bennük más közös is! Előkerült még egy Kempelen-monográfia, az Idő…

1
#135 - Lesz-e jövőre MI generálta sláger? - A State-of-AI jelentés 45:49

5M ago45:49

45:49

Az Air Street Capital hatodik éve készíti el az elmúlt év MI-trendjeinek kimerítő áttekintését, a State of AI Reportot: mi történt az akadémiai szférában, az iparban, a politikában és az MI-biztonság terén idén és mi várható jövőre? Arról is beszámolnak, beváltak-e a tavalyi jóslataik és mit várnak 2024-től - mi pedig elmondjuk, amit szerintünk tud…

1
#134 - ChatGPT-cunami a conTEXT 2023-on 51:40

5M ago51:40

51:40

A podcast ezúttal a Clementine évi rendes szöveganalítikai konferenciájának színpadáról jelentkezik, ahol Schäffer Krisztián, az aijunior.dev önmagát programozó coder-segéd megalkotója társaságában megbeszéltük, mi jutott eszünkbe az előadásokról. Idén a nagy nyelvi modellek, a transzformerek és a generatív MI volt fókuszban, így került szóba a tit…

1
#133 - A ChatGPT csak beszél, de akarni nem tud 53:43

5M ago53:43

53:43

Vendégünk volt dr. Prószéky Gábor, a MorphoLogic alapítója és a Nyelvtudományi Kutatóközpont főigazgatója, akivel arról beszélgettünk, mi volt a ChatGPT előtt, hová lett a BERT, miért kell magyar GPT-t (a Pulit) csinálni, van-e tudásreprezentáció a generatív MI modellekben, hihetünk-e a kozmológiai állandónak és kell-e félnünk attól, hogy a Wikiped…

1
#132 - A podcasterek szoftverterméket tesztelnek 33:16

5M ago33:16

33:16

Az epizód során lesből figyelhető meg a Láncreakció személyzete, amint kipróbálja az IBM vadonatúj watsonx platformjának PromptLab modulját, amivel a vállalatok saját tudásfelhőjükkel szabhatják testre a különböző nagy nyelvi modelleket. Az AI workflow no-code-alapú kialakítására szolgáló rendszer bemutatásra egyébként sor kerül a conTEXT 2023 konf…

1
#131 - A képzőművész, az MI és a giccsfestők 53:05

6M ago53:05

53:05

Ezúttal Weiler Péter képzőművész, nem mellesleg a Habostorta és Randivonal társkeresők alapító tulajdonosa volt a vendégünk és egyebek mellett azt kerestük, kiből lesz elismert képzőművész, volt-e értelme az NFT láznak, hogyan hat a képzőművészetre a generatív MI megjelenése, egyáltalán mi művészet és mi nem az, szabad-e MI-t használnia egy festőne…

1
#130 - Mihez kezdjünk a Nobel-díjasainkkal? 44:08

6M ago44:08

44:08

Vajon megfelelően dolgozta-e fel a hazai sajtó a magyar tudományos élet dupla szenzációját? Mekkora a jelentősége Karikó Katalin és Krausz Ferenc sikerének a hétköznapi élet szempontjából? Mennyiben számít magyar eredménynek a két külföldön dolgozó kutató elismerése és kell-e ezzel foglalkoznunk egyáltalán? Ki lett Nobel-díjas a Fasori gimiből és h…

1
#129 - Szélhámos szakértők az MI körül 48:53

6M ago48:53

48:53

A podcast történetének legnagyobb vitája akörül forgott, hogy ki nevezheti magát MI szakértőnek és ehhez képest ki szokta annak titulálni saját magát? Károsak-e a megmondóemberek, szabad-e a tudósoknak társadalmi hasznosságról dönteni és milyen diploma kell ahhoz, hogy érvényeseket mondhassunk a mesterséges intelligenciáról a médiában vagy egy konf…

1
#128 - Hol áll hazánk az MI-világlistán? 37:57

7M ago37:57

37:57

Megnéztük a Global AI Index nevű kutatást, amiben 111 szempont szerint rangsorolják a világ országait a mesterséges intelligenciához való viszonyuk alapján, hogy kiderítsük, tényleg csak USA és Kína versenyez-e és hogy utóbbi lenyomja-e Amerikát? Ha már arra jártunk, idéztük egy chicagoi think tank (MarcoPolo.org) kutatását a téma kutatóinak tanulm…

1
#127 - Ügyfélszolgálat vagy profitorientált időhúzás? 50:36

7M ago50:36

50:36

A Láncreakció személyzete nagy levegőt vett és hosszan ventillált ügyfélszolgálati élményeiről, hogy aztán ezzel alapozza meg ezen szolgáltatások mozgatórugóit felfedő, érdekeit és különféle felfogásban előadott megvalósításait leleplező szakmai kirohanásait. Miért nincsenek jó ügyfélszolgálatok, miért akarják lepattintani az ügyfelet, és amelyik m…

1
#126 - Béla beindul az OSINT-ra! 38:36

7M ago38:36

38:36

A Clementine szakértője, Csatlós Béla volt a vendégünk, aki számos sztorival körítve világította meg, hogyan tud használni az államigazgatás egy olyan összetett kockázatkezelő és adatkinyerő rendszert, mint a ClemRisk. Miért reklámozzák a legnagyobb OSINT-adatbázist azzal, hogy a bűnözők is rendelnek pizzát? Kell-e aggódni a kisembernek? Mi van ma …

1
#125 - MI is csak emberek vagyunk! 46:21

7M ago46:21

46:21

A műsorkészítők elárulják, mi foglalkoztatja őket úgy igazán, ha felteszik az MI szemüvegüket. Egyáltalán: le szokták venni? Közben kiderül az is, hogyan design-olta meg a Bosch a budapesti irodáit, hány kilométert vezetnek a fővárosi taxisok és hogy lesz ebből állás a Google-nél, közveszélyesek-e a Waymo taxik San Franciscóban, probléma-e a hadser…

1
#124 - Munkahelyi románcot fogott a csalásdetektor 40:51

7M ago40:51

40:51

A Clementine fraud detection szakértőjével, Gergely Norberttel beszélgettünk arról, hogy miért az ügyfelek fizetik meg, ha valaki átveri a biztosítót, szükség lesz-e még kárszakértőkre az MI korában, milyen elemekből áll egy ilyen rendszer (pl. a ClemRisk), és mire jó még, ha anomáliákat keresünk egy adatbázisban.…

1
#123 - Döntéshozó drónok és legyőzött vadászpilóták 53:53

7M ago53:53

53:53

Adásunk vendége kettős életet él: Kárpáti Endre egyszerre az Erste adattudósa és az Aranysas katonai repüléssel foglalkozó magazin főmunkatársa több évtizede. Hogy néz ki a jelen és a jövő légiharca egy adattudós szemüvegén keresztül? Miben más az orosz-ukrán háború az elmúlt évtizedek konfliktusaihoz képest? Milyen fegyverek vesznek részt napjaink…

1
#122 - Kézműves hamburgert minden zenerajongónak? 40:35

8M ago40:35

40:35

A hollywoodi színészek sztrájkolnak a digitális avatarjuk miatt (is), a Spotify generált zeneszámok tömegét írtja a platformjáról a nagy kiadók legnagyobb örömére, a Google nem bocsátja ki a MusicLM-et, mert az 1%-ban másolatokat generál, a New York Times pedig a földbe készül beleperelni az OpenAI-t - egyszóval gyülekeznek az iparági felhők a gene…

1
#121 - Történetek Adatországból 37:16

8M ago37:16

37:16

Miért érdemes történetekbe ágyazni az elemzések végeredményét, amikor prezentáljuk azokat? Mi értelme van az adatalapú történetmesélésnek és kik ennek a legnagyobb mesterei? Mit mond erről Jean-Luc Godard és Ludwig Wittgenstein? Na és Gyula kedvenc prezentőrje, Brent Dykes és az ő Effective Data Storytelling blogja? Ide kapcsolódik Gyuri kedvence i…

1
#120 - Most akkor a Facebook tényleg nem is veszélyes a társadalomra? 37:10

8M ago37:10

37:10

Július végén jelent meg egy nagyszabású kutatás független tudósok és a Meta együttműködésével, ami azt elemezte, a Facebook hírfolyamát alakító algoritmusa hatással van-e a felhasználók politikai attitűdjére, szélsőségek iránti fogékonyságára vagy éppen választási kedvére. Elvileg az derült ki, nincs. De tényleg nincs? Lehet, hogy a visszhangkamra …

1
#119 - Virtuális valótlanság? 43:10

8M ago43:10

43:10

Mi a különbség a virtuális és a kiterjesztett valóság között, melyiket mire használják, milyen lett az Apple évek óta várt kevertvalóság szemüvege (az Apple Vision Pro), ellopja-e Cupertino a képünket és a hangunkat, mit firkáljunk a falra a virtuális Colosseumban és miért nincs otthon a pápa? VR, AR, deepfake és nyelvi MI-k az Apple-nél.…

1
#118 - Krézi hírek, avagy rácsodálkozunk a világra 50:33

9M ago50:33

50:33

Nyár van, a könnyű mínuszos hírek ideje, erre tessék, tele a padlás olyan újdonságokkal, hogy csak lesünk. Sam Altmann bevezette a Worldcoin nevű kriptovalutáját, amit csak humánok használhatnak (tőzsdei botok és vállalatok elvileg kizárva), mert egy Orb nevű vasgömbbe kell belenézni a regisztráció során, hogy az írisz azonosítsa a felhasználót. Az…

1
#117 - Kell-e a gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió? 45:20

9M ago45:20

45:20

A Clementine SPSS Nyári Iskolájában járt a Láncreakció, így egy veszprémi teázó kertjében beszélgettünk dr. Abonyi Jánossal, a Pannon Egyetem rektorhelyettesével arról, hogy hogyan lehet adattudósokat képezni, melyik az ideális rezgésmérő eszköz, lehet-e az ipari szereplőkkel publikálni, hány szabadalmat köteles évente előállítani egy egyetem és ho…

1
#116. Elveszi-e az AutoML a munkánkat? 37:10

10M ago37:10

37:10

Lemerültünk az AutoML csomagok mélyére, hogy felhozzuk onnan a nemtudás gyöngyeit. A Gyula által megversenyeztetett csomagok (PyCaret, H2O, TPOT) focis adatbázisokon (pl. FiveThirtyEight) dolgoztak és versenybe szálltak a korábban emberi csapatoknak kiírt adattudós-verseny babérjaiért, de nem áruljuk el, hanyadikok lettek. Bezzeg az adásban!…

1
#115. Kit nevezhetünk MI szakértőnek? 46:35

10M ago46:35

46:35

Manapság a médiának MI témában nyilatkozó szakértőkre van szüksége. Vajon a megfelelő személyeket találják meg? Egyáltalán, kit nevezhetünk szakértőknek és mire van inkább szükség, jó kiállásra vagy akadémiai háttérre? Az OurWorldInData.org készített egy nagy predikciós körképet, amiben 352 szakértőt kérdezett meg arról, mikorra teszi az emberi szi…

1
#114 - Nagy Nyári Salátaörvény 43:18

10M ago43:18

43:18

A felvétel pillanatában még reménytelenül esős, de azóta magára talált nyarat ünnepelve a társaság össze-vissza beszélt, emlegetett kifejezéssel hochmeczolt. Szóba kerültek Gyula kalandjai az AutoML technológiákkal, dos Santos Salamon kulcsa című regényének kapcsolódása az adattudományhoz, a kvantummechanika remek angol Wikipedia-oldala, Soros Györ…

1
#113 - Podcastfesztivál az adattudós szemüvegén át 49:13

10M ago49:13

49:13

Május 31-én egész nap Podcastfesztivál volt, és úgy gondoltuk, érdemes róla beszélni. Annál is inkább, mert pár nappal korábban mutatták be az IAB Hungary által megrendelt, NRC által elkészített Podcast Insight Hungary kutatást, annak főbb számaival egyetemben. Hányan hallgatnak ma Magyarországon podcastot, kik ők, miért, de főképpen jogos-e a hurr…

1
#112 - Boldog szülinapot, Clementine! 42:36

10M ago42:36

42:36

Pár nappal a Clementine 18. születésnapja után elábrándoztunk azon, honnan indult Gyuri cége, mivel lepte őt meg egy régi ügyfele az ügetőn, milyen párhuzamok vannak a természettudományos végzettségű, ám szociológiára áthallgató fiatalemberek szerelmi életében, és hogyan vált egy holland konferencián nyilvánvalóvá, hogy a Clementine beszáll az NLP-…

1
#111 - Mennyit keres egy ChatGPT-idomár? 46:36

11M ago46:36

46:36

És úgy általában milyen szakmákkal versenyez az ML Engineer? Ugyanazt kell-e tudnia, mint egy data scientistnek, egy data analystnek, vagy egy data engineernek? Ki mennyit keres, melyik szakma mekkora hiány? Rendet teszünk a Data szakmában és bónusznak megtárgyaljuk azt is, leküzdi-e az MI az inflációt?…

1
#110 - Ki kicsoda a Nagy ChatGPT-aggódásban? 46:24

11M ago46:24

46:24

Ha már mindenki a generatív MI előnyeiről és veszélyeiről osztja az észt, bemutatjuk az észosztás résztvevőit! Kicsoda Steve Wozniak, Max Tegmark, Eliezer Yudkowsky, Tristan Harris, Jaron Lanier, Mérő Lászó, Andrew Ng és Yann LeCun vitája, Timnit Gebru és elhíresült tanulmánya, Emily M. Bender, Sam Altman, Henry Kissinger és Eric Schmidt a WSJ-ben,…

1
#109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en 37:23

11M ago37:23

37:23

A dataSTREAM 2023 konferencia közepén felvett adásban a podcast legénysége egyetemi oktatókkal egészült ki - dr. Abonyi János a Pannon Egyetem egyetemi tanára, tudományos és stratégiai dékánhelyettes, az adattudományi szakmérnök képzés szakvezetője és dr. Mihajlik Péter, a Műegyetem TMIT tudományos főmunkatársa, aki a SpeechLabben foglalkozik mélyt…

1
#108 - Sztochasztikus papagáj vagy Terminator a ChatGPT? 48:12

11M ago48:12

48:12

A Szilícium-völgy műszaki értelmisége Pause Giant AI Experiments: An Open Letter címmel írt nyílt levelet az MI kutatások fél éves felfüggesztésének szükségességéről, és különben is, mindenki skynetezik a ChatGPT nyomán mindjárt érkező szuperintelligenciától való félelmében. A fokozódó hangulat (amihez pl. ez a 444-cikk is jócskán hozzájárul) farvi…

1
#107 - A magyar nagymester szemmel ismer fel madárhangokat 43:36

12M ago43:36

43:36

A Láncreakció mai vendége Fodor Gábor, a Kaggle machine learning versenyplatform grandmastere, aki ma a H2O.ai-nál dolgozik, ahol egyébként három másik nagymester felvételiztette. Már az egyetem alatt is indult versenyeken, de az első sikereit valamivel később érte el, például azon a madárhang-felismerő versenyen, ahol fütyörészést nem hallott, spe…

1
106 - Az IBM és a német-görög filozófusok focimeccse 45:04

12M ago45:04

45:04

Ezen a héten Huszti Dániel, az IBM adatelemzési szakértője volt a vendégünk és az IBM Cloud Pak for Data megoldáscsomag kapcsán szóba került a cég viszonya a nagy nyelvi modellek körüli hype-hoz, a beszerzések co-creation alapú megközelítése, a data fabric és data mesh közötti különbség, az etikus és a magyarázható MI, végül pedig a Monty Python Ne…

1
105 - Nyelvcsapások és a digitális gyarmatosítás 53:14

12M ago53:14

53:14

Mi is az a digitális gyarmatosítás és miért emlegetik ezt mostanában a nagy nyelvi modellek kapcsán újra és újra? Miért baj, ha nagyon sokan használják a Facebookot, hol csorbítja ez az államok hatalmát, és vajon mennyire használnak ki minket a nagy techcégek? Elvehetik-e például a nyelvünket, az egészségügyi rendszerünket vagy éppen a társadalomfe…

Podcastok, amelyeket érdemes meghallgatni

Láncreakció Clementine Podcastok

Podcastok, amelyeket érdemes meghallgatni

Gyors referencia kézikönyv