Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
A tartalmat a CDT's Tech Talk and Center for Democracy biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CDT's Tech Talk and Center for Democracy vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Tech Talk: Automated Content Analysis — Talking Tech W/ Jasmine McNealy & Dhanaraj Thakur
MP3•Epizód kép
Manage episode 303510123 series 1187284
A tartalmat a CDT's Tech Talk and Center for Democracy biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CDT's Tech Talk and Center for Democracy vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
141 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 303510123 series 1187284
A tartalmat a CDT's Tech Talk and Center for Democracy biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CDT's Tech Talk and Center for Democracy vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
141 epizódok
Todos los episodios
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.